- AI-Writerというその名もずばりなAIライティングツールが気になっている。
- 英語しか使えないみたいだけど、日本人でも上手く使えるの？ 他のツールとどう違うの？
- 具体的な特徴や詳しい利用方法を教えて！
そんな悩み・疑問をお持ちのあなたのために、
AI-Writer
を実際に使ってみた管理人がメリット・デメリットや詳しい使い方などを解説します。
この記事を読めば、AIライターを日々のブログ更新作業へスムーズに導入できるようになるだけでなく、手書きブログにも役立つツールに進化させるコツも見つかるはず。ぜひご覧ください。
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【2023年版】現役ライターおすすめAI文章作成サイト・アプリ13選｜本音レビュー・使い方解説あり【無料／有料】
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» AI-Writer（無料お試し）はこちら
AI-Writer（ai-writer.com）とは？
AI-Writerは、アラブ首長国連邦（UAE）ドバイに本社を持つAI Writer Technologies FZ-LLCが開発・運営するAIライティングサービスです。
AI-Writerの特徴・機能
- リサーチ＆ライティングツール搭載
- テキストリワード（リライト・言い換え）機能あり
- 検証可能な引用
- SEO対策に特化したテキストエディター
- サブトピック発見ツール
- ソースサマライザー（情報要約ツール）
AI-Writerの価格・料金プラン
Basic：$29／月（or $290／年）
- 40クレジット
- 1ユーザー
Standard：$59／月（or $590／年）
- 150クレジット
- 1ユーザー
Power：$375／月（or $375／年）
- 1,000クレジット
- 10ユーザー
AI-Writerの使い方
無料トライアル登録・ログイン
まずは、
AI-Writer
のトップページ右上の「START FREE TRIAL」ボタンをクリックします。
最初に作成したい文章（記事）のテーマを英語で書き、メールアドレスを入力。
ログインパスワードを設定し「REGISTER」を押せばOK。
届いたメールでアカウントを有効化すれば完了です。
リサーチ＆AIライター（Research & Write）
早速「Research & Write」からAIライティングを始めていきましょう。
上部のフォームに作成する予定の記事タイトルを入力し、出力する文字数（1,200文字まで）を設定したら、「Write article」をクリック。
今回は、以下のタイトルを入力しました。
Title：AI Taking Over Jobs: What to Know
しばらく待つと生成が完了しますので、右のディスプレイアイコンをクリックします。
↓
AIが作成した下書きが表示されます。
段落ごとに参照した文章が確認できます。
参照元の外部リンクもまとめてあります。
記事を編集する際は、タブを「SEO-focuced Editor」に切り替えます。
上部にSEOで有効なキーワードと本文中の採用率が表示されますので、なるべく高スコアになるように文章をリライトすればOKです（※もう必要なさそうですが）。
出力された文章はこんな感じ。
Aiが仕事を引き継ぐ。知っておきたいこと
本稿では、近い将来、ロボットと人工知能が多くの仕事を代替する可能性が高いことを論じるが、ほとんどの仕事は完全になくなるのではなく、新しい技術によって代替されることになるだろう。- 世界経済フォーラムの最近の試算では、今後4年間で8500万人の仕事がロボットやオートメーションに取って代わられると予測しています。また、同報告書では、人工知能のような進歩が新たな技術を生み出し、1つの仕事が破壊されるごとに10の仕事に取って代わる可能性があるとしています。今後2、3年のうちに、最近の世界経済の低迷に大きな影響を与える可能性があります。世界経済フォーラムは、こうした変化により、今後4年間で世界全体で7兆ドルの損失が発生すると予測する試算を発表しています。
オートメーションやロボットがテレマーケティングの仕事を人間から奪い、人工知能（AI）は多くの産業で人間の労働力を補い、また代替するために新しい技術に利用されています。ヘルスケアなどの分野でのキャリアアップを期待する声もありますが、AIは将来の経済にも変革的な影響を及ぼしています。AIが標準的なルーチンの多くを引き継ぐようになると、従来人間が行っていた一部の役割をAIが代替する可能性が高くなります。これは、ブルーカラーの仕事が機械に取って代わられることで、労働市場に著しい影響を与える可能性があります。しかし、こうした変化は、AIに奪われた職務を補完するために、高度なスキルを持つ実務者を必要とする新たな職務を生み出す可能性もある。
特に、プログラミングや分析に関わる職務の重要性が増しています。例えば、ロボット工学や分析機械学習は、AIを最大限に活用するために高度なプログラミング能力を必要とする分野です。さらに、データを意味あるものにしようとする企業が増えているため、データ解析の役割はますます大きくなっています。AI関連の仕事が増えるということは、ほとんどの人がこれらの新しい仕事に適したスキルを持っていないという雇用のミスマッチが発生することも意味します。これに対処するため、雇用主は既存の仕事を完全に置き換えるのではなく、AIで補強することに注力すべきです。これには、仕事の中核的な部分をそのままに、新しい役割を果たすためにAIを使用することが含まれます。
AIと自動化で人間の仕事をすることは、産業によってはロボットが人間に取って代わることができるため、未熟練者の仕事を脅かす可能性があります。このため、業界の専門家が述べているように、競争力を維持するためには、人々に新たなスキルセットが必要になります。ビジネスを成長させるためには、AIと自動化が仕事を奪うことへの影響を理解することが重要です。しかし、経済のさまざまな分野で新たな機会を生み出し、あなたの運勢を高めることにもつながります。AIと自動化に依存して、人間が特定の作業をするのを防ぐ新しい分野が出現しています。これらの技術を適切に使用する方法を理解するために、従業員へのトレーニングが必要です。AIは、将来的に何百万もの新しい仕事を生み出し、今後15年間で既存の仕事の最大40％を置き換えるような、さまざまな種類の仕事の機会を生み出すことができます。
人工知能や知能ロボットなどの新しい自動化技術は、多くの専門家がかつて安全だと考えていたデスクワークを自動化しつつあります。新しい調査により、これまで人間が行っていた仕事がどんどん機械に奪われ、業界の雇用保障がますます不安定になっていることが明らかになりつつあります。AIはますます産業界に導入され、労働者から仕事を奪っています。AIは、あなたがホワイトカラーの専門家であれ、ブルーカラーの労働者であれ、いくつもの産業に影響を与える可能性があります。テクノロジーの進歩による仕事の世界の変化は、近い将来の雇用保障を望む多くの専門家にとって、ますます正当な懸念となっています。このため、AIが仕事にどのような影響を与えるかを調べる新しい研究が相次ぎ、将来的に労働者の雇用保障をどのように保証するかについての懸念が高まっています。
これだと内容的にも文章量的にもちょっと物足りないので、見出しを増やしていきましょう。
サブトピック抽出ツール（Subtopic Discoverer）
特定のキーワードから小見出しに使えるキーワードやトピックを探すなら、こちらのツールが便利です。
keyword：ai take over jobs
今回は、上記のキーワードでサブトピックを検索してみます。
一覧表示された関連キーワードから記事に取り入れたいものにチェックを入れ、文字数を指定したら「Write article」ボタンを押します。
一括生成でクレジットがまとめて表示されるので、ちゃんと注意をうながしてくれます。
これでOK。しばらくすると、先ほどの「Research & Write」に自動生成された記事が追加されます。
記事統合（Merge）
バラバラの記事をひとつにまとめるには「SEO Edtior」のマージ機能を使います。
ベースとなるドキュメントの右側にあるマージアイコン（樹形図）をクリック。
統合したい記事にチェックを入れ「Append to ◯◯」ボタンを押せばOK。
エディタ内にコンテンツが統合されました。
完成した記事はこんな感じ。
AIが仕事を奪う。知っておきたいこと
人工知能
この記事では、人工知能が将来の仕事にどのような影響を与えるか、また、ビジネスの生産性を維持するために人間と機械の両方がどのように必要とされるかを論じています。- AIは多くの仕事に取って代わり、人間と同じ仕事を、より効率的にこなす人工知能を生み出すために利用されています。AIはまた、知能の分野を含む他の多くの仕事を生み出すでしょう。特定の肉体労働の仕事はいずれロボットが人間に取って代わることが予測され、現在の多くの仕事がなくなる可能性があります。さらに、教育やインフラといった分野の仕事にもAIが活用されるようになりました。しかし、AIが完全に社会に溶け込み、自ら健全な結論を導き出せるようになるには、数年かかると推測されます。
AIは技術を進歩させ、世界中の産業で人間の仕事を奪うことができます。機械やロボットがこれらの仕事を引き継ぎ、何百万もの新しい分野を生み出し、人間から仕事を奪っていくのです。これは、私たちが将来を心配しているように見えるかもしれませんが、歴史は私たちの指針として十分に役立ちます。実は、長い目で見れば、機械が人間の干渉を必要としないプロセスになることは、実は良いことなのかもしれません。
自動化と人工知能は、すでに企業経営に革命を起こし始めています。ロボットが仕事を引き継ぐことで、人間の労働力はより刺激的な仕事へと解放されます。また、ロボットによって新たな雇用機会が生まれると同時に、企業の生産性も向上します。新しいテクノロジーを活用することで、8500万人の仕事が自動化やロボットに取って代わられると考えられていますが、これは経済成長を刺激するだけでなく、人間により充実した仕事を提供することで労働者の賃金にも良い影響を与えるでしょう。
AIのような進歩は、新たな雇用と機会を創出しますが、一方で、既存の技術的進歩を破壊する可能性もあります。世界経済フォーラムは、今後4年間で、機械やロボットが7500万件の仕事を代替する一方で、1億3300万件の新しい仕事を生み出す可能性があるという試算を発表しました。同報告書では、労働者はこれらの進歩による置き換えに直面するかもしれないが、教育や訓練への適切な投資により、より良い雇用の機会となり得ると世界経済フォーラムは述べている。
AIは今後15年で、世界の現在の仕事の69％近くを代替すると予想されています。ロボットと自動化は、収益サイクル管理や病院の審査など、特定の医療業務を担うようになるとされています。フォーチュン誌によると、ベッカーズ・ホスピタル・レビューは、近い将来、管理者の仕事量の40％がAIに置き換わる可能性があると報告しています。業界の専門家は、バーチャルパーソナルアシスタントやチャットボットが新しい仕事に道を開くと述べています。World intelligence congressは、AIは最終的に2030年までに組織内の一部の役割を代替できるようになると考えています。
人工知能やロボット工学などの自動化技術は、仕事の本質を変えると予想されています。この知的労働の新しい波は、雇用の安定性の低下につながる可能性があるとして、さまざまな業界の多くの専門家の間で懸念されています。しかし、AIによる自動化技術が労働力を拡大し、労働者のための新たな仕事を生み出すことができると考える人々もいます。AIはまだ真のインテリジェントには程遠いため、近い将来、人間と機械の両方が役割を担うことになるでしょう。AIは、私たちを退屈な作業から解放し、私たちの幸福度を向上させる、より有意義な活動に集中できるようにすることで、人類を向上させる可能性があります。これらの新しい自動化技術があなたの業界にどのような影響を与えるかを理解することは、従業員の仕事の遂行と雇用の安定に対する悪影響を抑える戦略を立てるために不可欠です。
雇用の喪失
この記事では、人工知能が仕事に与える影響により、今後3年間で世界中で1億2000万人以上の労働者が再教育とスキルアップを必要とすることを論じています。どれだけの仕事がなくなるかについては経済学者の間でも意見が分かれていますが、今後5年から10年の間に多くの職業が完全に自動化されるという点については、ほとんどの専門家が同意しています。- 人工知能（AI）の台頭は労働者から仕事を奪い始め、新しい労働環境は自動化によって形作られる。その結果、労働者にとってロボット工学やロボットプログラミングのスキルがより重要になる。また、この雇用市場で競争力を維持するための方法として、プログラミングの重要性も高まっています。AIに仕事を奪われるケースが増える中、特に今後3年間は世界中でAIが労働市場に与える影響を理解することが必要不可欠です。政府はこの課題を認識し、自動化やAIによる乗っ取りで職を失った労働者を再教育する方法を開発する必要があります。
産業革命が自動化を推進し、ロボットや人工知能の登場により、自動化は新たな領域へと広がりました。ハイパーオートメーションに至るまでには、ロボットやコンピューターがそれまで不可能だった方法で機械を実行できるようになったことが特徴です。この「知能革命」によって、ロボットやコンピュータがこれまで以上に多くの仕事をこなせるようになったのです。機械がこなせる仕事の幅が広がることで、労働者の離職が広まる。これにより、深刻な置換不公平が発生し、あらゆる分野で雇用が広範囲に失われる可能性があります。今後数十年にわたるAIによる雇用喪失の可能性は、過去の産業革命と同じような影響を及ぼしたとして、高齢者の雇用を恐れさせている。
オックスフォード大学の研究者が行った調査では、AIの自動化によって、今後10年間に世界で最大3億7500万人の雇用が奪われる可能性があると推定しています。他の機関では、今後10年間にAIの自動化によって失われる雇用の割合は9～47％と、その結果にばらつきがあります。オックスフォードの研究はより悲観的な試算のひとつで、今後数十年で米国の仕事の47％近くが人工知能によって陳腐化する危険があると主張しています。これは多くの人が仕事を失うことを意味し、私たちはできる限りの準備をして労働力を守ることが重要です。
AIによる自動化は、近い将来、多くの仕事を引き継ぐと予測されており、AIに置き換わる仕事の自動化数は未知数です。どれだけの仕事が失われるのか、専門家の間でも意見が大きく分かれており、多くの労働者の職種が自動化されると予測する人がいる一方で、そうならないと考える人もいます。PWCが最近行った調査では、今後5～10年の間にどれだけの仕事が自動化に取って代わられるかについては、コンセンサスが得られていないことが判明した。
しかし、マッキンゼーのレポートでは、AIなどの技術によって最大7500万人の雇用が失われる可能性があると予測されています。同時期に1億3300万人の新規雇用が創出されると推定されることから、この数字には警鐘が鳴らされている。つまり、自動化が雇用賃金や経済成長に与える影響は大きい可能性があるということです。自動化による仕事の性質の変化は、雇用喪失への影響に光を当てています。現在、人間が行っている作業の最大30％をAIに関連付ける報告があり、仕事の役割が変化し、機械化が提案される機械系労働者が増加する可能性があることを意味しています。これは必然的に雇用の喪失を意味し、雇用賃金や経済成長にも直接的な影響を与えることになります。
人工知能（AI）の台頭による自動化の置き換えや仕事の要件の変化は、特定の分野から仕事をシフトさせ、現在の多くの仕事をなくす可能性がある。これは、労働市場だけでなく、教育インフラにも大きな影響を与えるでしょう。分析によると、AIは職種や労働の役割の面で新しい未来を作る可能性があることが分かっています。AIが何らかの形で人々の仕事に影響を与える可能性があることは間違いない。
新しい仕事機能
この記事では、人工知能が今後どのように労働力に影響を与えるかを考察し、いくつかの仕事が置き換えられる一方で、その代わりに別の仕事が生まれると予測しています。- 自動化と新しいテクノロジーは、職業と職場に変革的な影響を与え、ある役割を置き換える一方で、別の役割を生み出してきた。このことは、労働市場に顕著な影響を及ぼしており、従来人間が行っていた特定の仕事をロボットが引き継ぎ始めている。同時に、この自動化の結果、新しい職能が生み出され、ロボットでは代替できない多くのサービス業務が奪われている。この点は、人工知能の登場によって、これまで存在し得なかった職種に、より多くの人が参入できるようになると考える人が多いことからも、より強く意識されるようになりました。
人工知能やロボットなどの新しい自動化技術や多くの技術開発により、これまで人間が行っていた作業ロボットや負担の大きい手作業に代わる人が増えています。このようにモノやサービスの輸送が改善されたことで、労働者が担うことができる仕事の面でも、より優れた個人向けの進歩が生まれました。しかし、近い将来、人工知能が導入されると、より精度の高い作業を担うようになり、最終的に人間に取って代わるのではないかと危惧されている。このような歴史的な進歩の波は、一貫して、それが自分の雇用の安定に及ぼす悪影響を恐れる人々の間で高いレベルの懸念と恐怖を伴ってきました。
現在のAIによる仕事の奪取の波も同様です。いくつかの仕事は置き換えられるが、他の多くの仕事は、自動化が新しいスキルや技能セットを必要とするため、より多くの人がその仕事をする必要があるかもしれない。未熟練で低レベルの仕事は最も脅威にさらされ、若者が雇用市場で生き残るためには再スキルアップが必要です。一方、AIは、対人交流を必要とする特定の種類の仕事に機会を創出したり、トレーニングへの多大な投資が必要な業務に労働者を集中させたりする可能性があります。
AIの利用が拡大するにつれ、組織は新しい仕事の需要の変化に対応するために、労働力をアップスキルする必要が出てくるでしょう。世界経済フォーラムによると、今後5年以内に、AIとロボティクスによって約7500万人の雇用が失われる可能性がありますが、1億3300万人の新しい雇用が創出される可能性があります。このシフトにより、組織は労働者が成功するための準備をするために、スキルアッププログラムにかなりの資源を投資する必要があります。
AIは新たな雇用機会を創出し、従業員の定着率を高め、大規模なイノベーションを推進する。また、AIはヘルスケアのような多くの新しい分野や領域を生み出し、多くの既存産業に燃料を供給し、職務の役割を補完することになります。その結果、AIの高度なスキルを持つ実践者が企業を始め、人間の労働力を必要とする仕事に取って代わり、特定の低スキル職の陳腐化を促進することができます。Predicts論文は、AIが人間の労働力を代替する可能性は、高成長分野を促進し、より複雑なタスクの標準的なルーチンを利用可能にすることによって、代替する以上の雇用を創出することに役立つかもしれないと示唆している。さらに、AIは、多くの既存産業に活力を与える可能性のある新しい製品やサービスを生み出すことで、新しい顧客獲得機会の創出や既存ビジネスの成長に貢献することができます。
業界の専門家は、AIが今後15年間で約40％の仕事に取って代わるだろうと述べています。これは、ヘルスケアから金融まで、幅広い業界や職種に影響を与える可能性があります。フォーチュンは最近、独自の調査を行い、近い将来AI技術に取って代わられる可能性のある12の職種のリストを照合しました。例えば、カスタマーサービス担当者、会計士、データ入力事務員、マーケティングの専門家などです。
未来の雇用
この記事では、人工知能が仕事や労働力に与える潜在的な影響について考察し、これが労働者にもたらす利益と損害の両方について概説しています。- 自動化とロボットはすでに1400万人以上の雇用を奪っており、2030年までにAIは世界中で8500万人の雇用を代替すると予測されている。MITの最近の研究によると、今後11年間でAIは代替するよりも多くの雇用を創出するとのことです。オックスフォード・エコノミクスの別の報告書では、AIは2030年までに最大8億人の労働者をなくすとされています。ボストン大学の研究によると、AIは従業員にも新しい仕事を生み出す可能性があるが、その数は失われる仕事の数より大幅に少なくなるという。また、最近の世界経済フォーラムのAIに関するレポートでは、2022年までに最大7500万人の雇用が機械に置き換わる可能性があり、中国が最も影響を受けるとされています。
AIのジョブオートメーションと人工知能は、将来の経済に変革的な影響を与える新しい技術を持っていますが、労働市場では、技術によって新しい仕事が生み出されています。ホワイトカラーの仕事はロボットや人工知能に取って代わられつつあり、従来は人間が行っていたと考えられるタイプの役割に取って代わるという顕著な効果が出ています。多くのサービス産業で人間の貢献がまだ必要でないとは言いませんが、AIは私たちの生活のほぼすべての側面に入り込んでおり、今後もそうなるでしょう。
新たな自動化の出現により、多くの仕事が変化し、より高度なものになっています。ロボットやAIは、かつては機械には不可能と思われていた仕事をこなすようになっています。そのため、離職した労働者が新しい作業を行うために、ロボット工学と連携して新しいプログラミング技術を習得する必要性が生じています。職場におけるロボットの増加は、労働者の離職につながる可能性があり、ロボットのプログラミングに必要なスキルを持つ人と持たない人の間の所得格差を拡大させる可能性が高い。ロボットができる仕事の範囲が広がることで、これまで人間が行っていた仕事をする人がいなくなる。この置換格差は、今後数十年の間に誰もが直面する必要があるもので、熟練労働者は、機械が自分よりも速く、正確な判断を下すことができるために、報酬の低下や、完全な置換に直面することになるかもしれません。AI技術は急速に進歩しており、かつては人間にしかできなかった複雑な作業をロボットがこなすようになるため、将来的にはさらに多くの人が職を失う可能性がある。
人工知能、ロボット、機械学習などの新しい自動化技術の普及に伴い、自動化関連の雇用減少は増加すると予想されます。自動化によって生まれる機会がある一方で、自動化の減少は労働者の雇用機会の減少をもたらす。最近の動向は、AI技術の大躍進を促し、多数のオブザーバーに懸念を抱かせている。AI技術によって未曾有の雇用喪失の波が押し寄せるという誤解があるが、そうではないかもしれない。
AIは多くの仕事に取って代わりますが、人間の雇用が終わるわけではありません。AIが高度化すればするほど、それを作り、維持するために人間が必要になる。AIは、溶接工や機械工など、通常は人間が行う仕事を行えるロボットやその他の機械を作り出すでしょう。これらの機械は、人間よりもはるかに速いスピードで仕事をこなすことができます。さらに、AIは機械学習アルゴリズムを使うことができるため、ロボットは時間をかけて学習し、スキルを身につけることができ、ロボットによって職を奪われた人たちに新たな雇用機会を創出することができます。また、AIは、現在人間が行っている組立ライン以外の新しい仕事を生み出す可能性もあります。例えば、AIは企業が従業員の定着率を高めたり、新しい顧客獲得戦略を生み出すのに役立ち、より多くのビジネス成長につながる可能性があります。
知っておきたいこと
この記事では、ロボットや人工知能が近い将来、多くの仕事に取って代わる可能性があることを述べていますが、ほとんどの仕事は完全になくなるのではなく、新しい技術に取って代わられることになるでしょう。- 世界経済フォーラムの最近の試算では、今後4年間で8500万件の仕事がロボットや自動化に取って代わられると予測しています。また、同報告書では、人工知能のような進歩が新たな技術を生み出し、1つの仕事が破壊されるごとに10の仕事に取って代わる可能性があるとしています。今後2、3年のうちに、最近の世界経済の低迷に大きな影響を与える可能性があります。世界経済フォーラムは、こうした変化により、今後4年間で世界全体で7兆ドルの損失が発生すると予測する試算を発表しています。
オートメーションやロボットがテレマーケティングの仕事を人間から奪い、人工知能（AI）は多くの産業で人間の労働力を補い、また代替するために新しい技術に利用されています。ヘルスケアなどの分野でのキャリアアップを期待する声もありますが、AIは将来の経済にも変革的な影響を及ぼしています。AIが標準的なルーチンの多くを引き継ぐようになると、従来人間が行っていた一部の役割をAIが代替する可能性が高くなります。これは、ブルーカラーの仕事が機械に取って代わられることで、労働市場に著しい影響を与える可能性があります。しかし、こうした変化は、AIに奪われた職務を補完するために、高度なスキルを持つ実務者を必要とする新たな職務を生み出す可能性もある。
特に、プログラミングや分析に関わる職務の重要性が増しています。例えば、ロボット工学や分析機械学習は、AIを最大限に活用するために高度なプログラミング能力を必要とする分野です。さらに、データを意味あるものにしようとする企業が増えているため、データ解析の役割はますます大きくなっています。AI関連の仕事が増えるということは、ほとんどの人がこれらの新しい仕事に適したスキルを持っていないという雇用のミスマッチが発生することも意味します。これに対処するため、雇用主は既存の仕事を完全に置き換えるのではなく、AIで補強することに注力すべきです。これには、仕事の中核的な部分をそのままに、新しい役割を果たすためにAIを使用することが含まれます。
AIと自動化で人間の仕事をすることは、産業によってはロボットが人間に取って代わることができるため、未熟練者の仕事を脅かす可能性があります。このため、業界の専門家が述べているように、競争力を維持するためには、人々に新たなスキルセットが必要になります。ビジネスを成長させるためには、AIと自動化が仕事を奪うことへの影響を理解することが重要です。しかし、経済のさまざまな分野で新たな機会を生み出し、あなたの運勢を高めることにもつながります。AIと自動化に依存して、人間が特定の作業をするのを防ぐ新しい分野が出現しています。これらの技術を適切に使用する方法を理解するために、従業員へのトレーニングが必要です。AIは、将来的に何百万もの新しい仕事を生み出し、今後15年間で既存の仕事の最大40％を置き換えるような、さまざまな種類の仕事の機会を生み出すことができます。
人工知能や知能ロボットなどの新しい自動化技術は、多くの専門家がかつて安全だと考えていたデスクワークを自動化しつつあります。新しい調査により、これまで人間が行っていた仕事がどんどん機械に奪われ、業界の雇用保障がますます不安定になっていることが明らかになりつつあります。AIはますます産業界に導入され、労働者から仕事を奪っています。AIは、あなたがホワイトカラーの専門家であろうとブルーカラーの労働者であろうと、どの業界にも影響を与える可能性があります。
各段落の文章量がちょっと多すぎた気もしますが、なかなかのボリュームの記事が簡単に出来上がりました。
一括記事生成
タイトルを複数入力して、まとめて記事生成を行うこともできます。
リライトツール（Text Rewording）
文章と見出しを入力すれば、適切な文章にリライト（言い換え）してくれるツールです。
情報要約ツール（Source Summerizer）
僕が特に便利だと思ったのがこちら。なんと、特定のキーワードごとに関連記事のリンクと内容の要約を自動で行ってくれます。
iPhoneでも使えます。
専用アプリはありませんが、ブラウザからアクセスすればスマホ・タブレットでも利用可能です。
有料版の購入方法
無料枠のクレジットを使い切ってしまったら、有料版にアップグレードしましょう。
サイドメニューの「Subscriptions / Billing」をクリック。
プランを選択し「SUBSCRIBE NOW」をクリック。年一括払いだと2ヶ月分お得になります。
内容を確認して「Proceed to Checkout」をクリック。
メールアドレスを確認し「Next」をクリック。
住所・氏名を入力し「Next」をクリック。
最後に支払い情報を入力すればOKです。
AI-Writerのレビュー：使ってみた感想。
メリット
- UIがシンプルで使いやすい
- ソース（参照元）付きのリサーチツールが便利
- 関連キーワード抽出だけならクレジット消費なしで使える
デメリット
- キーワードごとに出力できる文章量（1,200ワード＝3,000文字以下）が少ない
- クレジット消費が記事ごとではなく段落ごとに消費されてしまう
- 日本語非対応
AI-Writerが向いている人
- しっかり情報元を確認したうえで記事を完成させたい人
- 競合サイト分析を手軽に行いたい人
- あまり見出しが多い記事を書かない人（もしくは超長文記事を書きたい人）
若干、操作に慣れが必要ですが、使いこなせるようになれば他のAIライターにない様々な使い方ができそうですね。
AI-Writerの代替（競合）サービス
ブログ記事を自動で丸ごと作成してくれるAIツールとしては、以下のようなものがあります。
-
Autoblogging.ai
：20記事／$19〜。記事ボリューム6,000文字前後
-
Article Forge
：25,000ワード／$13〜。記事ボリューム3,000〜4,000文字
このように生成される文章ボリュームが若干異なりますので、目的に合わせて複数のサービスを組み合わせるのもおすすめです。
他にも、
こういった特徴の異なるAIライティングツールがありますので、あなたにピッタリ合ったものを選んでくださいね。
損をしない（失敗しない）AI-Writer活用法
リサーチツールとして活用する
他のAIライティングツールと比較しても独自性の高いリサーチ機能を持っているAI-Writerは、これこそ徹底活用すべきです。
AIが書いた記事は、知らず知らずのうちにどこかのサイト・ブログのパクリになってしまっていたり、でたらめなデータが掲載されてしまったりといったことが起こらないとも限らないので、しっかり参照元をリンク付きで確認できるのは非常にありがたいですね。
上位表示されている競合サイトの記事を要約するツールもあるので、むしろAIライターはおまけで、リサーチツールメインに使うのもアリかもしれません。
見出しが少ないニッチ記事用にする
AI-Writerのクレジットは1記事＝1クレジットではなく、1段落＝1クレジットという感じで、キーワードごとに生成した記事それぞれにクレジットが消費されてしまいます。
使い方解説で作成した記事の場合、5項目＝5クレジット消費しています。
なるべく見出しの数を少なくして、段落ごとの文章量を増やしたほうがコスパが高いため、スモールワードなどのニッチ記事作成に向いているのかもしれません。
超ボリュームの長文記事作成に使う
上記とは逆に考え、見出しの数を無制限に増やせるメリットを生かし、10,000文字以上の長文記事作成に用いるというテクニックもあります。
こういった自動生成系のAIライターは、ある程度以上のボリュームの記事作成には対応していないことがほとんどですが、AI-Writerは（クレジット消費を気にしなければ）その制限がありません。
4,000〜6,000文字くらいの記事は他のツールで作成して、短文記事と長文記事をAI-Writerにまかせる、と使いわけても良さそうですね。
まとめ
段落ごとに自動生成して、後からマージ、という使い方は正直面倒に感じていたのですが、AI-Writer独自のリサーチ機能を知ってからは評価がガラリと変わりました。
日本語非対応のツールなので、競合分析など英語圏のサイトが対象になってしまいますが、それが逆に「他の記事と差別化できるかも・・・」と考えることもできますからね。
この記事を読んで、AI-Writerに少しでも興味を持たれた方は、ぜひ無料トライアルを今すぐ試してみてください。
「自分の手で文章をしっかり書きたい！」という人も、リサーチツールとしての用途だけでも力強い味方になってくれますよ。
1週間無料トライアル実施中
今ならすべてのツールや機能を無料で試せる『AI-Writer Trial版』がおすすめ。クレカ登録は不要！
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