- Article ForgeというAIブログライターが気になっている。
- 日本語に対応していないみたいだけど、本当に使えるの? 文章の品質は?
- 詳しい特徴や具体的な利用方法を教えて!
そんな悩み・疑問をお持ちのあなたのために、 Article Forge を実際に試した管理人がメリット・デメリットや使い方などを詳しく解説します。
この記事を読めば、あなたのブログ作成作業をびっくりするほど時短するヒントがきっとつかめるはず。ぜひご覧ください。
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【2024年無料あり】AI文章作成ツールおすすめ7選|高品質な日本語を書くコツは?
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» Article Forge(無料お試し)はこちら
Article Forge(アーティクル・フォージ)とは?
Article Forgeは、アメリカ・メリーランド州ボルチモアに本社を持つGlimpse.aiが開発・運営するAIブログライティングツールです。
Article Forgeの特徴
- 1,500ワード以上の記事を自動生成
- Copyscape(剽窃チェッカー)を通過したコンテンツ
- WordPressブログへの自動投稿
- 記事の一括生成
- 多彩なSEOツール連携
- APIアクセス
- 7言語対応(日本語非対応)
連携可能なSEOツール
- SEO AutoPilot
- WordAi
- CyberSEO
- RankerX
- GSA Search Engine Ranker
- SEnuke TNG
Article Forgeの価格・料金プラン(無料体験版あり)
無料トライアル:$0
- 5日間すべての機能が体験可能
有料版:$27〜/月(or $156〜/年)
- 1ユーザー
- 25,000ワードまで出力可能
Article Forgeの使い方
無料登録・ログイン
Article Forge のトップページ右上もしくは中央にある「Try it free(Start my free trial!)」ボタンをクリックします。
5日間無料体験するプランを選び、「Start my free trial!」をクリック。
後から変更できるので、ワード数などは適当に選んでもOKです。
名前やパスワードなどを設定します。
ログイン自体はできるようになりましたが、ツールを使い始めるには支払い情報を登録する必要があります。
PayPalが簡単で便利ですね。
これでOK。トライアルが開始されました。
ブログ記事作成(New Article)
早速、サイドメニューから「New Article」を選んで、ブログ記事の自動生成を試していきましょう。
基本的に設定するのは以下の4つ。
- Keyword(キーワード)
- Language(言語)
- Article Length(文章の長さ)
- Auto-generate Section Headings(自動見出し:ON/OFF)
言語は日本語非対応なので、Englishを選んでおけばOKです。
文章の長さは、以下の5段階が選べます。
- Very Short(50ワード以内)
- Shrot(250ワード以内)
- Medium(500ワード以内)
- Long(750ワード以内)
- Very Long(1,500ワード以内)
1ワードは日本語換算で約2〜2.5文字くらいなので、最大で3,000〜4,000文字くらいの記事が作成できる計算になります。
見出しはAIに自動生成してもらうこともできますし、自分で用意した見出しを入力することも可能です。
他にも、以下の項目のON/OFFができます。
- Add on Image(AI画像)
- Add a Video(動画)
- Replace Keywords with Links(キーワードの自動リンク化)
- Post to your WordPress Blog(ブログ投稿)
- Add Rewriting Powered by WordAi(WordAiによるリライト)
日本語ブログ用の記事を書く場合は、ぶっちゃけAI画像以外は無視してOKかも。
今回は、以下の情報を入力してみました。
- Keyword:ai take over jobs
- Article Length:Very Long
- Auto-generate Section Headings:ON
- Add an Image:ON
記事が生成されるまで、しばらく待ちます。
完了したら「Click here to see the result!」をクリックすれば結果が見れます。
日本語に翻訳した結果はこんな感じ。
AIは仕事を奪うのか?
人工知能は今後、多くの仕事を引き継いでいくだろう。しかし、それは人間の先入観に固執することなく、破壊するよりも多くの仕事を作り出すだろう。
AIは多くの仕事を取って代わられる
多くの人が、人工知能が雇用市場に与える影響を心配しています。ロボットが人間の労働者に取って代わると主張する人もいます。また、AIが新たな雇用を生み出すと主張する人もいます。あなたの意見がどうであれ、ひとつだけ確かなことは、AI革命はすべての人に影響を与えるということです。幸いなことに、変化する雇用市場に備える方法はいくつかあります。
まず、AIは人間の労働者すべてを置き換えるために設計されたものではないことを理解する必要があります。むしろ、人間に負担のかかる反復的な作業を代替するのに最適なのです。コンピュータは、人間よりも速く、効率的にこれらの作業を行うことができます。また、ミスやエラーも起こりにくい。ソフトウェアの使用にはコストがかかりますが、従業員を雇用して訓練するよりはコストがかかりません。
何をしたらよいかわからない場合は、以下のようなアイデアがあります。
- やりたくない業務にAIを使うことを検討する。例えば、データ入力は、人間よりもAIアプリケーションの方が効率的に処理できる一般的なタスクです。QuickbooksなどのAIプログラムを使えば、入力した情報が正しいかどうかを確認することができます。また、Microsoft Wordなどのアプリケーションを使えば、文章を書く作業を行うこともできます。同様に、レジ係であれば、アマゾンのS3システムのようなAIアプリケーションを使って、効率を最適化することができます。そうすることで、より重要な業務に時間を割くことができるようになります。
- カスタマーサービスなど、他者との高度なやり取りが必要な業界であれば、チャットボットの扱い方を学ぶとよいでしょう。あるいは、FreshBooksなどのツールを使って記帳の実務をこなすのもよいでしょう。
- 仕事がなくなることへの備えは必要ですが、新たに生まれる仕事を受け入れる準備も必要です。実際、2025年までに正味200万件の新しい仕事が生まれると予測する専門家もいます。これらの新しい仕事は、教育、医療、公共部門に集中すると予想されます。
- 労働者の訓練と再教育に投資する。顧客サービスの担当者であれ、銀行の窓口係であれ、自分のスキルを更新する必要があります。同様に、製造業などの分野であれば、変化のスピードについていくために、最新のテクノロジーに精通する必要があります。
- 自分の仕事に影響が出るような業界にいるのなら、プロセスの自動化を考えるべきでしょう。適切なテクノロジーは、多くの退屈な反復作業を排除し、あなたの時間をより創造的で重要なプロジェクトに集中させることができるようにします。
- 顧客獲得と顧客維持を向上させるAIの可能性を活用する。例えば、この技術を導入した小売業者は、自動チェックアウトプロセスを導入することで、人間のレジ係が不要になります。
- AIはあなたの生活を便利にしてくれますが、あなたの判断力や創造力を代替するものではないことを心に留めておいてください。あなたの感情を正確に察知したり、対応したりすることは決してできません。しかし、質問に対する回答や問題の解決は手助けしてくれます。
AIは代替するよりも多くの雇用を創出する
多くの人が、人工知能やロボットが仕事を奪うという脅威を恐れています。これらの機械は、信じられないほど反復的な作業を行うことができますが、言語翻訳のような複雑な作業も行うことができます。AIによって影響を受ける仕事は多岐にわたりますが、その数は必ずしも明らかではありません。
有力な説のひとつは、AIによって製造業など特定の産業で雇用が失われるというものです。しかし、自動化とそれによって生まれる仕事に関する文献を見ると、多くの仕事が生まれ、少しの仕事が失われることがわかります。実際、AI技術によって創出される雇用の数は、失われる雇用の数を上回る可能性があります。
これは、機械がより多くの仕事をより短時間でこなせるようになるためです。より複雑な翻訳もできますし、学習速度も速い。これは高い生産性につながります。企業にとっては、反復的で退屈な作業から解放されるため、有益なことです。機械がこれらの作業をしていなければ、人間はより知的なやりがいのある仕事をすることができるのです。
AIが排除するよりも多くの仕事を生み出すことは事実ですが、それが均等に分配されるとは限りません。ある企業で最も目立つ役割の1つが営業担当者だとしたら、それは淘汰されるかもしれませんが、同じ組織内の別の役割がより有利になる可能性もあるのです。
AIが雇用に与える影響について、最も一般的な予測は必ずしも正確ではありません。例えば、ガートナーのレポートでは、AIは2025年までに200万人の雇用を創出すると主張しています。これは、創出されると予測される総雇用数1億人以上のうち、非常に少ない数字です。より正確には、約9,700万人の雇用が創出されるというべきでしょう。
パズルのもう1つの要素は、AIに置き換えられた従業員がどうなるかということです。離職率の低下や従業員の定着率の向上など、ポジティブな変化もあるでしょう。しかし、AIが熟練労働者の不足を招く可能性など、ネガティブなものもあるでしょう。それらは、経済に対して最も深刻な影響を与えうる問題です。
例えば、オックスフォード・エコノミクスによると、米国では2030年までに約2,000万人の製造業の雇用が失われると言われています。同時に、すでにさまざまな産業で、人間の労働者に代わってロボットが活躍しています。2025年には、200万ものロボットやAIの仕事が発生する可能性があります。
同じように、ヘルスケア業界もより多くのロボットやAIの恩恵を受けることになるでしょう。これらのシステムは、死亡事故を減らし、患者のケアを向上させるのに役立ちます。AIの力を借りれば、医師は遺伝子疾患など予測困難なリスクのある患者をよりよく特定することができます。
これらの仕事はAIによって直接脅かされるものではありませんが、このテクノロジーは企業の運営方法を変えることになります。企業は需要に対応するために、大量のAIエンジニアや開発者を雇用しなければならなくなる。
AIは人間の先入観に従わないようになる
人工知能(AI)は強力なツールになり得ますが、完璧ではありません。どんなテクノロジーでもそうですが、AIはインプットと同じだけの性能を発揮します。しかし、特定の状況下では人間を凌駕する能力を持っています。例えば、標準的な道路状況下では、AIプログラムは人間のドライバーを凌駕することができます。性能という点では、AIを表現する最も良い方法は、もしあなたに時間や忍耐力がなかったら行うであろう仕事を行うコンピュータです。
世界経済フォーラムによる最近の調査では、AIは2025年までに8500万人の雇用を奪うと推定されています。この数字は、現在職のない何千万人ものアメリカ人に比べれば小さいように思えるかもしれないが、これがトレンドであるという含意は、脈のある私たちには理解できないだろう。このような数字の問題点は、偏ったデータセットに基づいていることだ。これらの数字の中には、パーセンテージで表した方が良いものもあるかもしれません。これは、人間が労働力から消えるということではなく、AIが力仕事を引き継ぐ一方で、補助的な役割に追いやられることになるということです。
明日のAIについては、いろいろと言われています。前述の研究などから、AIが予約のスケジュール管理や顧客との関係維持といった、ありふれた雑務を助けてくれることは分かっています。しかし、人間の手を必要とする仕事についてはどうでしょうか?そこがAIの真価を発揮するところです。
とはいえ、明日のAIが長期的に人間に取って代わることはないでしょう。人間味が求められる業界には、まだまだ人間の仕事がたくさんあります。例えば、ビデオゲーム業界では、かつては複雑な物理演算や声優を使ったゲームを制作するために、専用の「ローグ」に頼っていました。現在では、数百万ドルの予算と、魔法を実現するためのハイテク村が存在する。
AIの最も重要な側面の1つは、学習を再強化する能力です。マッキンゼー・グローバル・インスティテュートの最近の研究によると、コンピューターは、うっかり連絡先リストからその人の情報を外してしまったことがあっても、記憶を再教育してその人の情報を呼び出すことができるそうです。同様に、AIは人間に新しい芸を教えることができるのです。
ただし、このような芸当の多くは、限られた状況下でのみ可能であることに注意する必要があります。例えば、AIは人の指紋が本物かどうかを見分けることはできません。さらに、偏りのない入力がなければ、コンピューターが判断を下すことを信頼することはできない。また、コンピューターは互いにコミュニケーションをとることができますが、状況の変化を直感的に予測する能力は手品のようなものです。この能力を実現するために必要な高度化のレベルはともかく、対応する技術はそう遠くない未来に現実のものとなるに違いない。
なかなかのクオリティに仕上がったんじゃないでしょうか。
記事一括生成(Bulk Article Generator)
キーワードとサブキーワードを組み合わせて、複数の記事を一括生成することもできます。
校正・リライト
Grammarlyのような簡易校正ツールが付いているので、翻訳前に直しておきましょう。
HTMLソース表示
ソースを表示させてコピペもできます。
エクスポート
以下のファイル形式での出力に対応しています。
- プレーンテキスト(txt)
- HTML
WordPressに直接データを送信することも可能です。
記事作成履歴(My Articles)
作成した記事を一覧できるほか、一括処理などもこちらからできます。
iPhoneでも使えます。
専用アプリなどはありませんが、スマホやタブレットのブラウザからツールを利用することができます。
キャンセル方法
トライアルが終了すると、自動で有料版にアップグレードされるので、希望しない人は5日以内にキャンセルしておきましょう。
Settings(右上のアイコン)› Billing Information › Cancel Subscription
キャンセル理由を選び、データ消去に合意して「Cancel Account」をクリックすれば完了です。
Article Forgeレビュー:使ってみた感想。
メリット
- 少ない操作で簡単に大量の記事を生成できる
- 文章クオリティもそこそこ高い
- 見出し設定が自動/手動で選べて便利
デメリット
- 長文記事が書けない(1,500ワード=3,000〜4,000文字くらいまで)
- 日本語非対応
- 日本でメジャーなSEOツール(SurferやSemrushなど)に連携対応していない
Article Forgeが向いている人
- 短時間で大量のブログ記事を作成したい人
- キーワードを自分で用意できる人
- 翻訳ツール(DeepLなど)が使える人
ざっとチェックしてみた感じでは、集めてきた情報もかなり正確だったので、後から修正する手間もかなり省けそうですね。
Article Forgeの代替(競合)サービス
簡単な設定であっという間にブログ記事を丸ごと生成できるAIツールというと、Autoblogging.aiがあります。
両者の主な違いはこんな感じ。
- Autoblogging.ai :20記事/$19〜。長文記事が作成できる
- Article Forge :25,000ワード/$13〜。短めの記事に向いてる
生成される記事の文章クオリティはどちらも高いので、目的に合わせて選ぶか組み合わせるのがおすすめです。
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【1分で6000文字】Autoblogging.aiレビュー・使い方解説【ブログ記事自動生成AI】
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他にも、AIライティングツールには以下のようなものがあります。
どれも手軽にトライアル可能なので、自分にぴったり合ったツールを選びましょう。
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損をしない(失敗しない)Article Forge活用法
キーワードアドバイスツールと組み合わせる
Article Forgeは、設定したキーワードに応じてSEO効果の高い記事を書いてくれますが、そのためにはあらかじめしっかりと目的に沿ったキーワードを用意しておく必要があります。
Article Forgeにはキーワード検索(抽出)機能は搭載されていないため、外部の専用ツールを組み合わせるようにしましょう。
Ubersuggestなら英語と日本語どちらのSEOキーワードも抽出できるので、翻訳ツール(DeepLなど)とセットで使うのがおすすめですね。
ニッチな記事やサテライト記事に活用する
Article Forgeが自動出力する記事は、最大でも1,500ワード(日本語換算で3,000〜4,000文字)までとなっています。
大抵の記事ならこれでもOKですが、競争率の高いビッグキーワードではちょっと物足りなく感じてしまうのが正直なところ。
よって、Article Forgeはミドルワード・スモールワードなどのニッチ記事や、本命記事への内部リンク目的のサテライト記事に用いて、長文記事は他のサービス(Autoblogging.aiなど)で作るか、手作業で作成するのがおすすめです。
心配な人は見出しを自分で設定する
Article Forgeは、一つの記事をワンクリックで丸ごと一括生成してしまうため、後からやり直しがききません。
よって、期待通りの結果を出力するためには、事前に入力する内容をできる限り細かく設定しておくのがコツです。
使い方解説の項では、見出しを自動生成してもうまくいきましたが、心配な方はなるべく自分で見出しを用意しておいたほうが良さそうですね。
まとめ
日本語非対応のツールということで、おそるおそるといった感じで触ってみたのですが、UIもシンプルで設定項目も非常に少ないので、すぐに一通りの使い方がマスターできました。
AIライティングツールは、完全おまかせにできる手軽さが大きな魅力のひとつなので、ブログ記事作成に特化したこういったツールは、目的に合致していれば無類の力を発揮してくれますね。
この記事を読んで、Article Forgeに少しでも興味を持たれた方は、今すぐできる無料プランからぜひ試してみてください。
有料版の購入を検討している方は、半額以下になる「年間ライセンス(年一括払い)」が圧倒的にオススメです。
30日間の完全返金保証(※作成した記事が10記事未満まで)も付いているので、実質的なトライアルの延長ができちゃいます。ぜひお見逃しなく。
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