- あなたは、自社にSEOに強いライターがいないことで悩んでいませんか?
- もしくは、SEO対策をしても効果が出ず、時間とコストがかかりすぎて困っていませんか?
僕も同じような悩みを抱えていました。自分であれこれとSEO対策について勉強をしてみても、思ったように順位が上がらず、せっかく苦労して作成したコンテンツも無駄になってしまう日々・・・。時間ばかりが過ぎてくむなしい毎日を過ごしていました。
それでも、ただテキストを読むだけでなく、さまざまなSEOツールを実際に試しながら、それらの効果を一つひとつ検証していくことで、少しずつSEOに関するノウハウが身につき、ツールのポテンシャルも上手く活かせるようになってきました。
最近では、AIを使って自動でSEOコンテンツを作成してくれるツールが増えてきており、初心者でも簡単にそこそこのクオリティの記事が作れてしまう時代になってきています。
今回は、そういったAIツールのひとつである『Transcope』について、詳しい使い方やレビューを紹介します。
[PR] シェアモル株式会社さんのご厚意により、Proプランを試させてもらいました。
これからの時代、AIツールに関する知識やノウハウは必須と言えます。この機会にぜひ試してみてください。
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Transcope(トランスコープ)とは?
Transcopeは、シェアモル株式会社が開発・運営する、AIライティングサービスです。
SEOに強い文章を手軽に自動作成でき、Webサイトやブログのコンテンツ作成に役立つほか、多言語翻訳や画像加工などの機能も備えており、さまざまなシーンで活用できます。
Transcopeの特徴
- GPT-4をベースにした高精度な文章生成
- 競合サイトを分析しながら、最適なキーワードや見出しを提案
- 画像などマルチモーダルな入力から文章を生成
- 英語や中国語など多言語に対応した翻訳機能
- 画像の加工やトリミングなどの編集機能
文章作成に時間や労力をかけたくない方や、SEOに自信がない方にもおすすめ。無料プランでもGPT-4を試用できるのがポイントですね。
主な機能・用途
- SEOコンテンツ生成:キーワードやタイトルを入力すると、AIが最適なコンテンツを自動で生成。文章の長さや難易度、トーンなどをカスタマイズできます。
- 予約生成:コンテンツの生成を予約可能。生成されると、メールで通知されます。
- キーワードサジェスト:キーワードを入力すると、関連するキーワードや検索ボリューム、競合度などを表示。キーワードの選定や分析に役立ちます。
- ブックマーク(お気に入り):生成したコンテンツやキーワードをブックマーク保存可能。後で簡単に参照や編集ができます。
- コンテンツの加筆修正:生成したコンテンツに手動で加筆修正。条件を指定して別の文章を自動出力することも可能です。
- 自動文章校正:AIが自動で文章をチェック。文法や表現の誤りを修正し、SEOに適した文章に改善するためのアドバイスをくれます。
- コピペチェック:コンテンツのオリジナリティをチェック。コピペや盗用の防止に役立ちます。
- 検索順位チェック:キーワードとURLを入力すると、検索エンジンでの順位をチェック。順位の変動や競合サイトなどを分析できます。
- 画像編集(オブジェクト削除):画像に不要なオブジェクトがある場合、AIが自動でオブジェクトを削除し、背景を補完。画像の品質や見栄えを向上させることができます。
Transcopeの価格・料金プラン
Free:無料
- コンテンツ生成:5,000文字
- 一部機能制限あり(※)
- 検索順位:3ワード
- サポート:メール・商談
※Google検索結果に基づいたコンテンツ生成、自動文章校正、コピペチェックは利用できません。
Basic:¥11,000/月
- コンテンツ生成:40,000文字(※)
- 全機能利用可能
- 検索順位:10ワード
- サポート:メール
※40,000文字を超える場合、追加20,000文字あたり、5,000円がかかります。
Pro:¥38,500/月
- コンテンツ生成:200,000文字(※)
- 全機能利用可能
- 検索順位:100ワード
- サポート:メール・打ち合わせ
※200,000文字を超える場合、追加20,000文字あたり、3,500円がかかります。
Enterprise:¥66,000/月
- コンテンツ生成:600,000文字(※)
- 全機能利用可能
- 検索順位:1,000ワード
- サポート:メール・打ち合わせ
※600,000文字を超える場合、追加20,000文字あたり、2,000円がかかります。
Transcopeの使い方
無料登録・ログイン
まずは無料の会員登録から始めていきましょう。
トップページの「今すぐ始める」をクリック。
Googleアカウントの利用が便利です。
これで完了。すぐにツールが使えるようになります。
フリーテキストからコンテンツ生成
簡単生成ツールでは、以下の5パターンの方法で文章が自動生成できます。
- フリーテキスト:キーワードや短文から文章を生成
- URL:特定のページから文章を生成
- 画像:画像の中の文字・文章をもとに文章を生成
- Google:検索結果をもとに文章生成
- CSV:一括出力に便利(※別料金)
ここでは、オーソドックスな「フリーテキスト」を試してみます。
フォームにキーワード(ai 仕事を奪う)を入力し、「キーワードを提案する」ボタンをクリックすると、サジェストキーワードを提案してくれます。
出力オプションは以下の5つ。
- 雰囲気:親しみやすい、高級感のある、落ち着いた、ビジネスライクなど(※他にも自由に指定可能)
- 文字数:自由に設定可能(※1,000文字以下推奨)
- 提案数:1〜5
- 言語:日本語、英語、中国語(2種)
- 出力形式:テキスト、見出し、HTML
今回は、以下の設定にしてみました。
「コンテンツを生成する」ボタンをクリックしてからしばらく待つと、結果が出力されます。
AIが仕事を奪うという懸念について
AI(人工知能)の急速な発展により、さまざまな分野で自動化が進んでいます。技術革新は我々の生活を劇的に変える力を持っていますが、同時に、AIが人間の仕事を奪うという懸念も広がっています。
しかし、この懸念には必ずしも根拠があるわけではありません。歴史を振り返ると、技術革新は新しい雇用機会を生み出すことがよくあります。例えば、自動車産業が発展した際には馬車運転手の仕事が減少しましたが、新たな職種が現れました。同様に、AIの登場によって新しい職種が生まれる可能性は高いです。
また、AIは効率的に単純作業をこなすことができますが、創造性や感性を持っているわけではありません。魅力的なデザインや独創的なアイデアを生み出すのは、やはり人間の領域です。これらの仕事はAIには代替できませんし、今後も人間が担当することでしょう。
ただし、AIが進化することで、仕事の内容や求められるスキルが変化することは確かです。例えば、データ分析やプログラミングのスキルが求められるようになるでしょう。これからの時代に適応するためには、労働者や企業が新しい技術を学び、柔軟に対応していくことが重要です。
最後に、AIの発展は、働き方の改革につながる可能性もあります。例えば、働く時間の短縮や生産性の向上が期待できることから、より豊かな生活を送ることができるかもしれません。
要するに、AIが仕事を奪うという懸念は、過去の技術革新の歴史を踏まえると、必ずしも現実的ではないかもしれません。しかし、技術の進歩に適応し、新たなスキルを習得することが、これからの働き手に求められるでしょう。そうした柔軟な対応が、AIと共存しながら、より良い未来を築く鍵となります。
出力したテキストはコピペやブックマークのほか、改善(リライト)や校正もできます。
URLからコンテンツ生成
キーワードだけでなく、特定の記事URLからコンテンツの作成も可能なので、試してみましょう。
サンプルとして、当ブログの以下の記事URLを指定してみました。
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【2024年無料あり】AIブログ記事作成ツールおすすめ11選|自動化して稼ぐコツは?
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結果はこちら。
【2023年版】AIブログ記事作成ツールおすすめ9選【無料/有料】をご紹介します。毎日の執筆作業にお悩みのあなたに、現役ライターである管理人が、実際に使用しているおすすめのAIブログ記事作成ツールを厳選しました。これで執筆時間の節約ができるかもしれませんね!
では、さっそく見ていきましょう!
【日本語】AIブログ記事作成ツールおすすめ3選
・ツール1
・ツール2
・ツール3【海外】AIブログ記事作成ツールおすすめ3選
・ツール1
・ツール2
・ツール3【SEO】AIブログ記事作成ツールおすすめ3選
・ツール1
・ツール2
・ツール3AIブログ記事作成ツール(AIブログライター)とは? AIブログ記事作成ツールは、人工知能を利用して自動で記事を作成してくれるツールのことです。これにより、執筆にかかる時間や労力を大幅に節約することができます。
AIブログ記事作成ツールのメリット
・時間の節約ができる
・執筆に疲れた時に便利
・初心者でも簡単に使える
・アイデアが浮かばない時に役立つAIブログ記事作成ツールのデメリット
・品質がばらつくことがある
・独自性がなくなる可能性がある
・AIが理解できない専門用語が含まれる場合は対応できないことがあるAIブログ記事作成ツールを使う際の注意点
・著作権の侵害に注意
・記事の校正や微調整は必要
・使い方に慣れるまで時間がかかることがある失敗しないAIブログ記事作成ツールの選び方
・目的に合ったツールを選ぶ
・口コミや評判をチェック
・無料体験期間を利用して使い心地を確認よくある質問(Q&A)
Q1. AIが作成した記事は著作権はどうなるの?
A1. 通常、AIが作成した記事は著作権が保護されませんが、ツールによっては異なる場合があります。利用規約を確認してください。Q2. AIブログ記事作成ツールはSEO対策に役立つの?
A2. はい、AIブログ記事作成ツールはキーワードを適切に配置し、SEO対策に役立ちますが、最適な文章構成やリンクなどは手動で調整が必要です。まとめ
いかがでしたでしょうか。今回は管理人がおすすめする【2023年版】AIブログ記事作成ツールおすすめ9選【無料/有料】をご紹介しました。これを機に、ぜひひとつでも試してみて、執筆作業を効率化してみてくださいね!
これをエディタにコピペして、そこからさらにAIで中身を出力していく、といった感じですかね。
画像からコンテンツ生成
Transcopeに搭載されている「GPT-4」は、画像に埋め込まれたテキストなども読み込めるのが特徴。その特徴を活用して、画像から文章を自動生成することもできるようです。
試しに、総務省のホームページからダウンロードできる以下のPDFから、インタビュー部分のみを画像化して読み込ませてみました。
抽出されたテキストを確認し、キーワードを提案してもらうか、そのままコンテンツ生成に移ります。
結果はこちら。
ICTの進化と未来の仕事:AIと雇用の影響
近年では人工知能(AI)の進化が目覚ましく、それが雇用に与える影響も大きな話題となっています。有識者の意見によれば、AIが効率や生産性を向上させるツールであれば、その採用が雇用に影響を与えるかどうかは、人間の賃金とAIの導入・運用費用のバランスが大きなポイントになります。
一部では、ルーティングジョブやマニュアルワークを行う人々の雇用がAIによって奪われる危険性が高いと指摘されていますが、実際のところは必ずしもそうではありません。人間と同等の生産性を持つAIのコストが安ければ、仕事が奪われる危険性は高まりますが、その一方で新たな雇用が生まれれば、全体的な雇用は守られることになります。
中・短期的な視点から見ると、新しい技術を導入・普及させるコーディネーターやインストラクターなどの仕事が生まれることが予想されますが、それらの仕事もいずれは減少すると予測されます。そこで、AIやロボットの製造部門以外でも、AIを活用した新しい仕事の創出が雇用を維持する上で重要となります。
過去のICTと雇用の関係と比較すると、1980年代の米国でパソコン導入による企業内でのICTの普及が進んだ際には、技術失業や所得格差が拡大しましたが、パソコンが使えないルーティングジョブやマニュアルワークへの需要も増え、サービス業や製造業で雇用の受け皿となりました。
しかし、今回のAIの進化では、そのような仕事もAIによって奪われる可能性があります。そのため、新しい雇用の創出が雇用の維持において非常に重要な要素となっています。
AI導入が日本の雇用に影響を与える方法
人工知能(AI)の導入が進む中、ルーティングジョブやマニュアルワークの多くがAIに取って代わられるでしょう。これにより新たな雇用の受け皿が必要になります。日本では、少子高齢化による労働力供給の減少が生じるサービス業等の人手不足が、雇用の受け皿になる可能性があります。
また、女性や高齢者の就労環境も大きく改善するでしょう。今後、彼らがAIを効率的に使い、在宅でフレキシブルに働くことが可能になると、正規雇用に就く機会も増えるでしょう。さらに、AIの利活用が日本が抱える課題の解決の糸口にもなります。
日本企業や就労者がAIに対応するためには、国家レベルで取り組むことが重要です。製造業などの強みを持つ企業は、AIをいち早く取り入れ、人材を育成することが大切です。しかし、デジタル化がAI導入の下地となるため、日本の企業はまずデジタル化に力を入れる必要があります。
もしデジタル化を怠ると、米国企業によるAI利活用が進み、日米の差が大きく開くことで雇用が奪われる状況が懸念されます。中長期的な視点で見た場合、AIを取り入れて利活用していくことが、雇用を守ることになります。人工知能(AI)をうまく活用し、雇用の未来を切り拓いていきましょう。
仕事の資料やプレゼンデータなどをコンテンツ化したいときに便利そうですね。
検索結果からコンテンツ作成
Googleの検索結果からコンテンツを直接作成することも可能です。
検索結果がテキスト化されるので、これまでと同様に「コンテンツを作成する」ボタンをクリックします。
結果はこちら。
AIはどのように人間の仕事に影響しているのか?
AI(人工知能)は近年、非常に話題になっている技術であり、最先端のロボットや医療分野にも活用されています。その一方で、人間の仕事を奪うともささやかれているのですが、実際のところ、どのような形で人の仕事に介入しているのでしょうか?
まず、AIが仕事を奪う理由として、労働力としてのAIの強みが挙げられます。例えば、IC生産オペレーターや一般事務員、鋳物工、医療事務員、受付係、AV・通信機器などの仕事はすでにAIによって代替されつつあります。
また、店舗のスタッフやホテルのフロント、飲食店のウェイター、一般事務員、銀行員、工場の作業員なども、AIが発展することで仕事が奪われると言われています。
しかし、AIが仕事を奪う一方で、新しい仕事も生み出しています。例えば、AI技術の研究開発やプログラミング、データ分析などの専門職が増えているのです。
では、AIが苦手な仕事とはどのようなものでしょうか?それは、人間の感情や対話力が必要とされる仕事です。これらの仕事は、AIがどれだけ進化しても、人間にはかなわないでしょう。たとえば、人間の98%が証券会社員として働くことができると考えられています。
一方で、AIが仕事を奪うことが懸念されている中で、今から私たちは何をすべきでしょうか。まず、AIが得意とする仕事を十分に理解し、それに対応するスキルを身につけることが大切です。また、AIには敵わない人間ならではの感情やコミュニケーション能力を磨くことも重要です。
結局のところ、AIは人間の仕事を奪うこともありますが、それと同時に新しい仕事を生み出し、私たちの生活を豊かにするものでもあります。将来的には、AIと共存しながら働くことが求められるでしょう。そのために、今から準備をしておくことが非常に大切です。
今後も、AIの進化は続いていくことでしょうが、人間の仕事が完全にAIに代替されることはないでしょう。人間ならではの感情やコミュニケーション能力を活かし、AIと共存する仕事環境を築いていくことが、私たちに求められる重要な課題となるのです。
なかなか上手いことリライトできてますね。
キーワード分析
上記のやり方(簡易コンテンツ作成ツール)は、1,000文字以上の文章出力にはあまり向いていないため、本格的に長文コンテンツを作成したい場合は、別のアプローチを用いましょう。
メニューから「ドキュメント」を選び、「新規作成する」ボタンをクリック。
エディタ画面が表示されるので、本文を書き始める前にまずは「キーワード分析」から行っていきます。
- 利用ワード:検索上位の平均文字数や利用キーワード
- 流入ワード:関連キーワードの月間検索数や入札単価、競合性など
- 見出し:検索上位の記事構成、見出し
- 質問:よくある質問(Q&A)
上位記事を分析して記事構成を考えたり、キーワードや見出しを直接指定して、そこからコンテンツを自動生成したりといったことができます。
URL分析
特定の記事からキーワードを探したり、記事構成を考えたりすることも可能です。
エディタ
それでは、実際に記事を作成していきます。
基本的な流れとしては、フォーム下のメニューでテーマ(見出し)や文章のトーン、文字数を指定して、段落ごとに文章を出力していく感じです。
見出しは自分で考えてもいいですし、先ほどのキーワード/URL分析の内容を参考にしてもOKです。
「コンテンツの概要」は、なるべく具体的に書いたほうが望む結果が得られやすいもよう。
例:まとめ → 「AIが人間の仕事を奪う」というテーマのブログ記事のまとめにふさわしい文章
完成した文章はこんな感じ。
時代の流れとともに、技術の進歩が私たちの生活を大きく変えています。特に、AI(人工知能)の登場により、これまでの労働環境は大きく変わりつつあります。しかし、その影響は一概にポジティブとは言い切れません。実際に、多くの人々は、AIが人間の仕事を奪うのではないかという懸念を抱いています。
そんな中で、今回のブログ記事では、AIが人間の仕事を奪うという現象について、深く考察してみたいと思います。技術の進歩は避けられないものですが、それに対応する方法や今後の展望についても触れていきたいと考えています。
この記事を通して、読者の皆様がAIとの共生に向けて、新たな視点を持つことができれば幸いです。どうぞ、心を落ち着け、静かな気持ちでお読みください。
AIとは何か?
AI(人工知能)とは、コンピューターシステムや機械が人間の知能を模倣し、学習・推論・判断などの機能を持つ技術のことです。
この技術は、自動運転車や音声認識、画像認識など幅広い分野で活用されており、私たちの日常生活にも大きな影響を与えています。AIには主に二つのカテゴリーがあります。
1.弱いAI: 限定されたタスクや領域で特定の機能を実行するAI。例えば、チェスや将棋のゲームAIがこれに該当します。
2.強いAI: 人間の知能を包括的に模倣し、独立した思考や意識を持つとされるAI。現状では実現されていませんが、未来の技術として期待されています。
AIの発展により、効率的でスマートな社会が実現される一方で、プライバシーやセキュリティの懸念、雇用への影響など様々な問題が浮上しています。これらの課題を解決しつつ、AIの持つ無限の可能性を活用していくことが、私たちの未来にとって重要です。
「AIが仕事を奪う」は本当か、嘘か?
AIが仕事を奪うという問題は、現代社会でよく議論されるテーマです。しかし、この問いに対する答えは一概には言い切れません。本当にAIによって仕事が奪われるのか、それとも単にコンピュータ技術の進化に伴い、新たな雇用機会が生まれるのか、両面を見てみましょう。
まず、AIが仕事を奪うという意見の根拠を探ります。確かに、AI技術の発展により、様々な業界で自動化が進んでいます。これにより、以前は人間が行っていた繰り返し作業や、単純な判断が機械に取って代わられる事例が増えており、一部の労働者が失業の危機にさらされることは否定できません。
しかしながら、AIが仕事を奪うという見方だけでは、技術の進歩がもたらす恩恵を見過ごしてしまいます。実際、AI技術の発展により、新たな職種やビジネスチャンスが生まれることも確かです。例えば、AI開発者やデータ解析の専門家、AIを活用したサービスの提供など、従来は存在しなかった仕事が次々と登場しています。
また、AI技術の導入により、従業員が単純労働から解放され、より創造的で付加価値の高い業務に注力できるようになります。これにより、企業全体の生産性が向上し、経済発展にも寄与すると言われています。
総じて、「AIが仕事を奪う」という問題は、一面的に捉えるのではなく、プラス面とマイナス面を見極めながら、適切な対策を講じるべき課題であると言えます。それぞれの国や地域が、AI技術の活用と労働力の適応を促す政策を実施することで、バランスの取れた発展が図れることでしょう。
AIはどのように仕事を奪っていくのか?
AI(人工知能)がどのように仕事を奪っていくのかという問いに対し、以下のような視点で考えてみましょう。
まず、AIは大量のデータを処理・解析し、人間の知識や経験に基づいた判断を行う能力を持っています。これにより、従来人間が担っていたデータ解析や情報処理の業務が、AIに置き換えられる可能性があります。これは、特に金融やマーケティング、製造業において顕著であると言われています。
また、AIには自然言語処理や画像認識などの技術があり、これによってコールセンターのオペレーターや翻訳、文章作成などの業務がAIによって代替されることが考えられます。これは、コミュニケーションやクリエイティブな分野にも影響を与えるでしょう。
一方で、AIが仕事を奪っていくという現象は、新たな仕事の創出にも繋がります。AI技術の発展に伴い、AIの開発や研究、運用管理などの専門的なスキルを持つ人材が求められるようになるでしょう。また、AIと共存する形で新たな価値を生み出す職種も考えられます。
最後に、AIが仕事を奪っていくという問題に対処するためには、働く人々が新たなスキルや知識を習得し、柔軟に変化に対応できる姿勢が求められます。教育や研修の充実も重要な要素となるでしょう。
まとめると、AIはデータ処理や自然言語処理などの技術を用いて従来の人間が担っていた業務を代替し、仕事を奪っていく一面がありますが、同時に新たな仕事の創出も期待されます。そのため、個々人が新たなスキルや知識を習得し、変化に対応できる姿勢が不可欠となります。
AIで奪われやすい5つの仕事
1. 製造業の作業員
AI技術の発展により、製造業での生産効率が向上しています。特に、繰り返し行う単純作業や、高精度を要求される作業において、AIを利用したロボット技術が活躍しています。人間の作業員に比べて疲れることもなく、時間に関係なく働けるロボットは、労働力不足に悩む企業にとって魅力的です。これにより、製造業の作業員の需要が減少する可能性があります。
2. 事務職
事務職においては、データ入力や書類整理など、定型化された業務が多くあります。AI技術を導入することによって、これらの業務を自動化することが可能になります。人間が行うよりも高速で正確な処理が可能となるため、コスト削減や効率化が期待できます。そのため、事務職においてもAIに置き換えられる可能性が高まっています。
3. 運転手
自動運転技術の発展に伴い、運転手の仕事がAIに奪われるリスクが高まっています。すでに一部の国では、自動運転車による配送やタクシー運行が実験段階で行われており、今後さらに実用化が進むと予想されています。人手不足や労働時間短縮によるコスト削減が求められる運送業界では、自動運転技術の導入が加速されるでしょう。
4. コールセンターのオペレーター
AIチャットボットや自動応答システムの発展により、コールセンターのオペレーターの仕事が奪われる危険性があります。チャットボットは、顧客の問い合わせに瞬時に対応できるだけでなく、複数の顧客と同時に対応することも可能です。また、AIを活用して自動応答することで、人間のオペレーターが行うよりも効率的な業務が可能となります。
5. セキュリティガード
監視カメラやセンサーシステムの進化により、セキュリティ業界でもAI技術が導入されています。AIが分析することで、不審者の特定や防犯対策の強化が可能になります。また、AIは従来の人間のセキュリティガードが持っていた視覚・聴覚の限界を克服し、より広範囲な監視が可能となります。
これらの仕事は、現在の技術の進歩により、AIによって置き換えられる可能性が高まっています。しかし、AIがすべての職業を奪うわけではありません。人間の感性や柔軟な発想力を必要とする職業も多く存在し、これらの分野では今後も人間の力が重要となります。今回ご紹介した仕事に携わっている方は、AIと共存しながら将来に備えることが求められるでしょう。
AIで奪われにくい5つの仕事
1. クリエイティブな職種
デザイナーやアーティスト、コピーライターなど、クリエイティブな仕事は、人間の感性や独創性が大変重要です。AIはデータを元に学習し、パターン化されたものを生成することが得意ですが、新しいアイデアや独自の視点を持つことは難しいとされています。これからも、新鮮な発想や感性を求められるクリエイティブな職種は、AIによって容易には奪われません。
2. 対人スキルを必要とする職種
カウンセラーや福祉関係の仕事、セールス、マーケティングなど、人間同士のコミュニケーションが重要な役割を果たす職種は、AIが奪いにくいと言われています。人間の感情やニーズに対して敏感であること、相手の心を読む能力が求められるため、機械には容易には置き換えられません。また、信頼関係を築くことも重要な要素であり、人間が持つ対人スキルを活かせる職種は今後も需要が見込まれるでしょう。
3. 教育関係の職種
教育者やトレーナー、コーチなど、人間に知識やスキルを伝える仕事も、AIが奪いにくい職種です。教育に関わる仕事は、単に情報を伝えるだけでなく、相手の理解度やモチベーションに応じて適切な指導を行うことが求められます。そのため、AIでは難しいとされる個々人への適応力や柔軟な対応が必要となり、人間の持つスキルが重要視されます。
4. 医療関係の職種
診断や治療に関わる医療関係者は、経験や知識が重要ですが、それだけでなく、患者とのコミュニケーションや患者の心理状態に配慮することが求められます。AIは過去のデータを活用した診断や治療方法の提案が得意ですが、患者一人ひとりの特性に合わせた対応や、治療過程でのフォローアップは、人間の医療関係者が不可欠です。これからも、医療関係の職種はAIに奪われにくいとされています。
5. 経営・リーダーシップを担う職種
経営者やマネージャー、リーダーなど、企業や組織を率いる立場にある職種も、AIによる影響が少ないとされています。これらの職種は、ビジョンの策定や戦略の立案、チームをまとめるリーダーシップが求められるため、人間の持つ感性や判断力が大変重要です。AIは意思決定の補助をすることはできますが、現時点では人間の役割を完全に置き換えることは難しいでしょう。
AIが進化し、様々な業務が自動化される中で、人間が持つ感性や経験に基づく判断力が求められる職種は、今後もAIに奪われにくいとされています。しかし、技術の発展により、それらの職種でもAIとの連携が求められることが予測されます。そのため、自身のスキルや知識を磨き、AIと共存していくことが重要です。今後のキャリアを考える上で、AIに適応できる柔軟な考え方やスキルが必要となるでしょう。
AIに仕事を奪われないために、私たちは何をすべきか?
現代社会は、急速な技術発展とともに、人工知能(AI)の影響を受けています。AIは効率を高め、手間を省くだけでなく、従来は人間が行っていた仕事を奪うこともあります。しかし、私たちには、AIに仕事を奪われないための対策がいくつかあります。
まず、私たちがすべきことは、自分のスキルセットを向上させ、独自の価値を高めることです。AIが持つことのできない能力、例えば創造力や感性、対人スキルを磨きましょう。これらの能力は、デザインやコンセプト開発、営業、マネジメントなどの職種で非常に重要となります。また、思考力や問題解決能力を鍛えることも大切です。これらのスキルは、AIに代替されにくく、競争力を維持する上で重要です。
次の対策は、絶えず学び続ける姿勢を持つことです。技術の進化は止まらないため、新しい知識やスキルを学ぶことで、変化に適応しやすくなります。オンラインコースやセミナー、書籍などを利用して、自分の専門分野だけでなく、異分野の知識も身に付けることが大切です。幅広い知識を持つことで、柔軟性が向上し、様々な状況に対応できます。
また、AIと協調する能力を身につけることも大切です。AIは、単に私たちを脅かす存在ではなく、共存することで互いに補完し合い、より多くの価値を生み出すことができます。例えば、AIを活用してデータ分析を行い、洞察力を高めることで、より効果的な意思決定や戦略策定が可能となります。人間とAIが協力し合うことで、相乗効果を発揮し、新たなビジネスチャンスも生まれます。
さらに、ネットワーキングやチームワークも強化しましょう。人間関係を大切にし、コミュニケーション能力を磨くことで、協力関係を築くことができます。これは、AIが持つことのできない大きな強みです。また、チームの一員として協力しながら、協同作業をスムーズに進められる力も、今後ますます重要となります。
最後に、将来的にAIが進化しても活躍できるような職種を選ぶこともひとつの方法です。医療、教育、福祉、芸術などの職種では、人間の感性やコミュニケーション能力が必要ですので、AIによる影響は比較的少ないでしょう。
以上のことから、私たちがAIに仕事を奪われないためにすべきことは、スキルセットの向上、絶えず学び続ける姿勢、AIとの協調、ネットワーキングとチームワークの強化、そして適切な職種選びです。これらの対策を実践すれば、AIがもたらす変化に立ち向かい、競争力を維持していくことができるでしょう。
AIと雇用の未来
AI(人工知能)の進化は、現代社会において多くの分野で変革をもたらしています。特に、雇用の世界において、AIは大きなインパクトを与えると考えられています。
AIによる効率化と雇用創出
AIは、既存の業務プロセスをより効率化し、生産性向上に貢献しています。従来の手作業で行われていたタスクも、AI技術によって自動化されることが増えており、企業は人材をより戦略的な役割に再配置することができます。このため、AIは新たな雇用機会を生み出すとされています。
例えば、データ分析やマーケティング分野では、AIを活用して大量のデータを高速で分析し、より効果的な戦略を立案することが可能となります。しかし、最終的な意思決定は人間が行うことが望ましいため、AIを適切に活用できるデータサイエンティストやマーケターの需要が高まるでしょう。
職種の変容とスキルのリスキル
一方で、AI技術は既存の職種にも大きな影響を与えます。特に、繰り返し性の高いタスクや単純作業は、AIによって容易に置き換えられる可能性があります。これにより、一部の職種は減少あるいは姿を消すことが予測されています。
それに伴い、人間のスキルも変化していく必要があります。AI技術を活用できるスキルや、人間特有の感性や創造性が求められる職種へのリスキル(スキルの再習得)が重要となります。教育や研修プログラムにおいても、AI時代に適応した新しいカリキュラムが求められるでしょう。
高齢化社会とAIの役割
特に日本を始めとする高齢化が進む国々では、AI技術は社会貢献の大きな可能性を秘めています。介護や福祉分野では、人手不足が深刻な課題となっており、AI技術の活用が期待されています。
AIロボットを使った介護支援や、遠隔医療のサポートなど、高齢者向けのサービスが増えることで、雇用の分野でも新たな需要が生まれるでしょう。また、高齢者自身がAI技術を活用することで、働き続ける選択肢が増える可能性もあります。
AIと雇用の未来を見据えると、効率化や雇用創出、職種の変容やスキルのリスキル、そして高齢化社会への対応といった様々な要素が絡み合っています。これらの変化に適応し、新たな価値を創り出すことが求められるでしょう。最後に、AIと共存しながら働く未来を迎えるためには、技術の進歩とともに、人間が持つ感性や創造性を大切にすることが不可欠であると考えられます。
まとめ
「AIが人間の仕事を奪う」という懸念は近年よく取り沙汰されるトピックです。現代社会でますます進化しているAI技術は、多くの分野で人間の仕事を代替する形で活用されています。しかし、この懸念に対し、私たちは落ち着いた視点でAIと人間の仕事が共存する未来を考えていく必要があるでしょう。
まず、AIは確かに一部の単純作業や繰り返しのあるタスクを効率化する力を持ちます。これは人間にとって負担を軽減させる一方で、業界全体での雇用に影響を与える可能性があります。しかし、AI技術の発展は新たな職種やスキルを生み出し、人間がAIを活用しながら豊かな創造性や柔軟性を発揮できる仕事を追究していくチャンスでもあります。
AIと人間が共存する未来を実現するためには、教育や職業訓練の改革が鍵となります。新たなスキルを身につけることで、人間はAIと共に歩んでいく社会で競争力を持ち続けることができるでしょう。また、企業や政府が働き手に対して継続的なスキルアップの機会を提供することも重要です。
さらに、人間が持つ感情やコミュニケーション能力を最大限に活用することが、AIと人間の共存において重要な役割を果たします。AIがまだ到達できない感性や対人スキルを持つ仕事へと人間がシフトしていくことで、AIと人間はお互いの長所を活かし合いながら共存できるようになります。
このように、AIが人間の仕事を奪うという危惧は一部には根拠もありますが、私たちは積極的にAIとの共存を追求していく姿勢が大切です。教育改革やスキルアップの機会を通じて、未来の働き手がAIと人間が共存する社会で成功を収められることを期待しましょう。
文字数は約7,000文字。さすがGPT-4を使用しているだけあって、内容もほぼ破綻なくまとまっていますね。
編集
Transcopeはリッチテキストエディタに文章が直接出力されるので、そのまま文字装飾や編集が可能です。
先ほどのキーワード・URL分析以外にも、「自動校正」「コピペチェック」といったツールがあります。
自動校正
自動校正ボタンを押すと、文章を読みやすくするためのチェックをしてもらえます。
赤波線部分にカーソルを合わせると、具体的な指摘内容が確認できます。
チェックポイントによっては、ワンクリックで差し替え(修正)できるボタンが付いています。
コピペチェック
意外と重要なのがこちら。
AIツールは、ネットの情報などをもとに文章を生成しているため、知らず知らずのうちに「パクリ記事もどき」になってしまっている恐れがあります。
よって、こういったコピペチェッカーが標準で搭載されているのは非常に便利ですね。
使い方は「コピペチェック」ボタンを押してしばらく待つだけ。
※チェックは最初の4,000文字しか行われないので注意しましょう。
結果はこちら。50%越えはちょっとマズいかも・・・。
画像編集
Transcopeには簡単な画像編集ツールも付いています。
ブラシで邪魔な文字などをマスクすると、自動で違和感なく消してくれます。
検索順位チェック
検索順位のチェックも同ツール上で行えます。
専用の順位チェッカーと比べれば機能が限定的ですが、メインキーワードだけでも登録しておくと、すぐに確認ができていいですね。
予約投稿
予約投稿機能を使って見出しを登録しておけば、寝ている間にSEO記事を自動生成してくれます。
結果はこちら。
AI(人工知能)とは?
AI(人工知能)とは、何でしょうか?
AIは、人工知能の略で、コンピューターや機械が、人間のように学習・認識・判断し、問題解決や創造的な活動を行う技術のことを指します。
例えば、AIはチャットボットや音声アシスタント、自動運転車など、私たちの身の回りでも様々な分野で活躍しています。また、医療診断や経済予測、製造業など幅広い分野で活用されており、その可能性は無限大です。
AI技術の中でも、深層学習(ディープラーニング)という手法が近年注目されています。これは、人間の脳の神経細胞を模したアルゴリズムで、膨大なデータを学習させることで、高い精度の予測や判断が可能になっています。
まとめると、AIは人間が持つ知識や感覚を真似ることで、私たちの生活を助け、業務効率を評価し、新たな発見につなげる技術なのです。これからもAIの発展に期待しましょう!
【カテゴリ別】AIの活用事例
親しみやすいAIの活用事例をご紹介します!
- 医療: 早期診断や遺伝子解析で、治療をサポート。
- 交通: 自動運転カーや渋滞緩和に役立つ技術。
- 教育: 人工知能チューターで、個別対応の学習が可能。
- スマートフォン: 音声アシストで簡単操作を実現。
皆さんも日常生活でAIをどんどん活用してみてくださいね!
AIは製造業でどのように活用されているのか?
AIは製造業で幅広く活用されていますが、特に以下のような分野で効果を発揮しています。
- 予測保守: AI技術は、機械の状態を監視し、故障の兆候を検出することで予防メンテナンスを提案します。これにより、ダウンタイムが減少し、コスト削減につながります。
- 品質管理: AIアルゴリズムは、製品の品質を監視し、欠陥がある場合に迅速に特定することができます。これにより、生産性が向上し、顧客満足度が高まります。
- 生産ラインの最適化: AIは、生産プロセス全体を分析し、効率向上のための改善提案をしてくれます。これにより、生産ラインの最適化が図られるので、企業の競争力が向上します。
- 供給管理: AIは、需要や市場の変化に応じて、適切な原材料の発注量を計算することができます。これにより、在庫過剰や不足を避けることができ、経営効率が上がります。
- ロボティクス: AI搭載ロボットは、単純作業から高度なタスクまでこなすことができます。これにより、労働力のコスト削減や生産効率の向上が期待できます。
AIが提供するこれらの利点により、製造業は生産性アップ、効率化、品質改善を実現しているのです。
AIは自然言語処理にどのように活用されているのか?
AIと自然言語処理の活用
AI (人工知能) は、自然言語処理 (NLP) の分野で多くの役割を担っています。まず、機械翻訳の分野では、DeepLやGoogle翻訳など、AI技術を活用した翻訳ツールが世界中で使われています。これにより、価値ある情報が異なる言語でスムーズに伝わるようになりました。
また、AIは自然言語生成 (NLG) にも活用されており、記事の自動作成やチャットボットの対話生成などが可能になっています。会話型AIアシスタントは、人間のようなレベルでコミュニケーションができるよう、常に改善され続けています。
さらに、AIは情報検索や文書要約の分野でも利用されています。検索エンジンは、ユーザーの検索クエリに最も適した情報を提示するために、自然言語処理技術を活用しています。また、文書要約ツールは、長い文章を短く要約し、読者にとって重要な情報を伝えることができます。
これらの実例からわかるように、AIは自然言語処理において多様な活用がされており、私たちの日常生活やビジネスに関わるさまざまな面で効果を発揮しています。今後も、技術の進化によりさらなる可能性が広がることが期待されます。
AIは医療分野でどのように活用されているのか?
AIは医療分野で驚くべき形で活用されています!🏥
まず、AIは画像診断で大活躍しています。MRIやX線画像の解析を行い、細かい異常を見つけ出すのをお手伝いするんです。これによって、医師の負担を軽減し、診断の正確さも向上させています。✨
また、AIは遺伝子データの解析や薬の開発にも使われています。病気の原因や治療法を迅速に見つけ出すことができるそうですよ。これからの医療には欠かせない存在になっていくことでしょう。🧬💊
さらに、AIは患者さんの対応や医師へのアドバイスにも力を発揮します。例えば、チャットボットを使って症状の問い合わせやアポイントメントの手配を行ったり、適切な治療法を提案したりするのです。📱
最後に、AIは疫学調査や感染症の予測にも役立ちます。大量のデータを分析することで、感染症の流行を早期に察知し、適切な対策が取られることが期待されています。🌐
AIの技術はまだまだ進化し続けますが、今後も医療分野でその可能性を広げていくことでしょう。私たちの健康に寄り添ったAIの活躍に期待しましょう!😊💪
AIは不動産業界にどのように活用されているのか?
AIが不動産業界でどう活用されているのでしょうか?実は、AIは不動産業界でも大変便利に使われています。具体的には、物件の価格査定や需要予測、さらにはお客様のニーズに合わせた物件の提案まで、さまざまなシーンで活躍しているのです。
まず、物件の価格査定ですが、AIは過去の取引データや周辺の住宅相場、土地の条件など膨大な情報をもとに、短時間で正確な査定額を算出できるのが魅力です。これにより、不動産業者は素早く適切な価格設定ができるため、売買がスムーズに進みます。
また、AIを用いた需要予測も注目されています。将来の人口動態や物件の供給量を分析することで、不動産市場のトレンドが把握できるんです。事前に市場の動向を理解しておくことで、よりターゲットに合った戦略を立てられるので、業界全体の効率化に繋がるわけです。
さらに、お客様のニーズに合った物件の提案もAIが得意な分野。お客様が過去に閲覧した物件情報や、お問い合わせの内容から、好みやライフスタイルを把握し、それに適した物件を自動的に提案することが可能です。これにより、お客様にとって最適な物件探しが楽になり、不動産業者も効率的に営業活動ができるのです。
今後もAIの進化により、不動産業界もより利便性の高いものに変わっていくことでしょう。楽しみですね!
AIは農業分野にどのように活用されているのか?
AI技術が農業にも大きな影響を与えています!🌾
まず、AIによる画像認識技術を使って、病気や害虫にかかった作物を見つけ出し、適切な治療ができるようになりました。農作物の健康状態をチェックし、早期に対策が取れるのは素晴らしいことですよね。🚜
また、農業における無人機(ドローン)の活用も盛んになっています。ドローンを使い、土地の状況や作物の生育状態を調査し、データを収集。これらのデータをAIが解析し、最適な栽培方法や収穫時期を提案してくれるんです。🌱
さらに、AIを活用すれば、天候や気候の予測がより正確になり、農作物の生産計画の立案や収穫量の予想が精度高く行えるようになります。これにより、食糧不足や食糧廃棄の問題も少しでも解消できることでしょう。🌤️
AIが農業分野での活用が進むことで、より効率的で持続可能な農業が実現される日も近いですね。一緒に未来の農業を応援しましょう!👏🌍
まだまだある!AIが活用されている分野・具体的事例
こんにちわ!最近、AI(人工知能)という言葉をよく耳にしますよね。そのAI技術は、私たちの生活や働く環境を劇的に変えつつあります。それでは、具体的にどんな分野で活用されているのでしょうか?今回は、親しみやすい雰囲気でご紹介します!
- 医療・健康
AIは、医療分野でも大活躍!たとえば、病気の早期発見や診断をサポートする画像診断支援システムです。これにより、より精度の高い診断が可能となります。また、遺伝子解析データを解析して、個々の患者に合った治療法を提案することもできるんです。
- 自動運転技術
AI技術を駆使した自動運転車は、これからの交通の未来を担います。自動運転車は、センサーやカメラの情報をもとにAIが運転を行うため、交通事故の減少や渋滞解消につながることが期待されています。
- 製造業
AIは、製造業におけるロボットの制御や生産管理も変革しています。AIを用いることで、生産効率が向上し、人間には困難な作業も可能に。例えば、精密な溶接作業や、短時間での組み立て作業です。これにより、製品の品質を高めることができます。
- サポート・カスタマーサービス
AIチャットボットは、ウェブサイトやアプリ上で質問に答える形で、問い合わせ対応を行っています。これにより、24時間365日対応が可能となり、顧客満足度の向上に貢献しています。
- 金融・投資
AIは、株価予測や投資判断を行うアルゴリズム取引にも活用されています。ビッグデータを解析し、最適な投資先を見つける能力は、従来の人間の分析力を超えることが多々あります。
いかがでしたか?AI技術は、これからも私たちの生活をさらに便利にしてくれることでしょう。今後も活用が進む分野や具体的事例を見逃さないよう、目を光らせていきましょうね!
AIを活用(導入)するメリット
AIを活用するメリットについて、親しみやすい雰囲気でお話ししましょう。
まずは、効率アップですね。
AIは素早く正確な処理が得意なので、人間が行っていた計算やデータ分析、情報整理などがスムーズに進みます。これによって、より多くの仕事が短時間でこなせるようになります。
次に、ミスの軽減です。
誰にでもミスはありますが、AIは設定した条件通りに動くので、ヒューマンエラーを減らすことができます。安心感が増し、より良い結果を生むことが期待できます。
また、学習能力が高い点もメリット。
AIはデータを自動で学習・解析し、新しい知識もすぐに取り入れることができます。これにより、最新の情報・知識を常に持ち続けられ、時代の変化に対応できる力が手に入ります。
最後に、コスト削減です。
AIの導入に伴い、機械が人間の代わりに作業を行うことで、人件費や時間コストを節約することができます。これが経営面でも大きなメリットとなります。
さあ、AIの活用で素晴らしい未来を築きましょう!
AIを活用(導入)するデメリットと対策
AIを活用するデメリットと対策
AI技術の導入にはデメリットも存在しますが、しっかりと対策を講じれば、効果的に活用することができます。主なデメリットと対策について詳しく見ていきましょう。
- コストの問題: AI技術の導入・開発には高額な費用がかかります。対策として、最初から大規模なプロジェクトを立ち上げるのではなく、小規模な試みから始め、ROI(投資対効果)を確かめることが重要です。
- 労働市場への影響: AIの導入により、人間の仕事が奪われ、雇用が減少するという懸念があります。対策としては、新たな雇用機会を創出するようにAI技術を導入し、従業員のスキルアップにも力を入れることです。
- データの不正確さ: AIはデータに基づいて学習・判断しますが、データが不正確であれば、誤った結果を導く可能性があります。対策として、データの整理・管理を徹底し、正確性を高めることが大切です。
- 倫理的な問題: AIの判断が人間の倫理観と異なる場合があります。そのため、AIの開発・運用には倫理的なガイドラインが必要です。対策として、開発者や利用者が共同で倫理基準を設定し、遵守することが求められます。
これらの対策を踏まえながら、AI技術を活用すれば、効率的な業務遂行やイノベーション創出につながるでしょう。慎重な計画と取り組みで、AIのデメリットを克服しましょう。
記事を丸ごと一括生成したい人は、こちらを使うと便利かもしれませんね。
書きながら記事構成や内容を決めていくのではなく、あらかじめ見出しを決めてしまってから記事を作成したい人は、こちらで一括生成したものをエディタで修正したほうが簡単ですね。
Transcopeレビュー:評判のAIツールを使ってみた感想。
ひと通りの機能を試して感じた(あくまで個人的な)Transcopeのメリット・デメリットは、こんな感じ。
メリット
- 無料プランでもGPT-4が利用できる。
- ChatGPTのようにプロンプトを考える必要がないので、圧倒的に作業がラク。
- エディタに直接文章が出力されるので、編集やコピペが簡単。
- キーワード提案やSERP分析、検索順位チェッカーなどがついているので、よりSEOに強いコンテンツを作成しやすい。
- 料金プランがわかりやすい。
デメリット
- エディタや各ツールの機能が、個々の専用ツールと比較すると若干物足りない(※改善ポイント参照)。
- もっと安いプランもあるといいかも。
※Transcopeに限らないAIライター固有の問題点については、後の項目で(解決策含め)詳しく解説します。
他に、改善案として「あったらいいなぁ・・・」と感じたのは以下。
改善ポイント
- 出力:記事タイトルやmeta descriptionなども出力できるようにしてほしい。
- 中断ボタン:文字数節約のために自動生成を途中でストップするボタンが欲しい。
- 校正:自動校正の結果が一覧で確認できるといい(一括変換・修正ができるとなおGood)。
- エクスポート:エディタ画面(もしくはドキュメント一覧)にエクスポートボタンが欲しい。
- キーワード:検索数・競合性・入札単価などでソートできるようにしてほしい。
- 検索順位チェック:ドキュメントとキーワードを紐づけられるといい。
まあ、ローンチしたばかりのサービスなので、多少の物足りなさがあって当然。GPT-4にいち早く対応してくれていることもあり、今後のアップデートにも期待が持てそうですね。
Transcopeと競合ツールの比較
ChatGPT
AIライティングツールと言うと、多くの人が真っ先に思い浮かべるのがChatGPTでしょう。
TranscopeもGPTを使用していますが、ツールとしての使い勝手はかなり異なります。
Transcopeの特徴
- プロンプトを考えなくても文章が書ける。
- エディタや各種ツールも使える。
- GPT-4を無料で試せる。
ChatGPTの特徴
- プロンプトにある程度詳しければ、対話しながらさまざまなタイプの文章を作っていける。
- GPT-3.5なら無料で使い放題。
-
【無料ありえない】ChatGPT(チャットGPT)レビュー・使い方まとめ|SEOブログ記事作成に使ってみた。
続きを見る
Catchy
国産AIライターの先駆者とも言えるのがCatchyです。
どちらもブログ記事作成に使えますが、ツールの設計や料金プランの仕組みなどが大きく異なります。
Transcopeの特徴
- SEO記事作成のためのツール・機能が豊富。
- 自動校正やコピペチェッカー付きのエディタがある。
- 料金プランがわかりやすい。
Catchyの特徴
- 文章テンプレートの種類・数が豊富。
- 安価な料金プランがある(クレジット付与数の調節も可能)。
-
【無料あり】Catchy(キャッチー)レビュー・使い方解説|日本語AIコピーライティングの評判は?
続きを見る
Transcopeが向いている人は?
- 日本語に強い国産AIライティングツールを使いたい人。
- SEOやAIに詳しくなくても、最適化されたコンテンツを効率良く作成したい人。
- 無料で最新AIを試してみたい人。
上記のどれかひとつでも当てはまる人は、きっと導入して損はしないはず。まずは無料プランからでもかまわないので、実際にツールを触ってみることが大切ですね。
TranscopeをSEO対策やコンテンツマーケティングに活用するコツ
あくまでたたき台として使う
AIツールというと、作業をすべて丸投げしたくなる人も多いかと思います。
しかし、たとえAIの性能が上がったとしても(少なくとも現時点では)AIが自動生成したコンテンツをそのまま使用するのは危険です。
※このツールに限った話ではありません。
コンテンツ制作は、最初のたたき台を作るハードルが意外と高いもの。ここの作業をショートカットできるのが、こういったツールの大きな魅力と言えます。
大まかな全体の構成やアイデアなどが用意できれば、あとは中身を掘り下げたり(膨らませたり)、裏付けとなるデータを集めたりするだけで、簡単に高品質な記事が作れます。ぜひやってみてください。
他のAIツールも組み合わせて利用する
Transcopeは、SEO記事作成に必要な機能をひと通り完備してくれているのが特徴ですが、一部の機能を専用ツール(特化ツール)に置き換えることで、さらにクオリティや作業効率をアップさせることも可能です。
たとえば、ライティング補助ツールとして、
こういったツールを組み合わせたり、SEOツールとして、
- Rank Tracker (検索順位チェック)
- Ubersuggest(キーワード分析)
- 高評価(コンテンツ診断)
上記のようなツールを併用するのがおすすめ。
これらのツールを使ったことがない人は、まずTranscopeに標準搭載されている簡易ツールから試して、慣れてきたら高機能の特化ツールにも手を出してみましょう。
積極的に「コンテンツ化」を進めていこう!
コンテンツマーケティングは、自社サービス・商品に関連する情報を網羅した良質な記事を、いかに効率よく作成できるかがポイントです。
Transcopeは、予約投稿やCSVインポート機能などを使えば、手間をかけずに大量のコンテンツが作成できます。
画像やURLをもとにしたコンテンツ作成もできるので、自社で蓄積した情報やノウハウを記事化して、よりオリジナリティの高いオウンドメディアを作るといったこともできます。
現代は「シェア」の時代。外に出せる情報は積極的にコンテンツにして発信することで、価値を認めたユーザーが集まってくれるはずですよ。
よくある質問
支払い方法は?
クレジットカードのみになっています。
最低利用期間は?
1ヶ月に設定されています。
余った文字数は翌月に持ち越せる?
毎月リセットされる仕様になっており、持ち越しはできません。
返金対応は?
途中解約による返金(日割り含む)は受け付けていないもよう。
コンテンツの著作権に問題はない?
入力された情報の著作権を利用者が持っていれば、出力されたコンテンツは商用問わず利用可能とのこと(運営側は一切の著作権を持っていません)。
キャッチコピーは作れないの?
入力テキストを工夫して、出力形式を「見出し」にすると、キャッチコピー風の文章が作成できます。
まとめ
今回は、Transcopeの使い方解説や簡易レビューなどを紹介しました。
ChatGPT一強かと思われがちなAIライティングの世界ですが、今後は用途に合わせて最適化されたツールがどんどん出てくるはず。
海外と比べて出遅れていた国産ツールも、最近少しずつですが増えてきているのはありがたい限りですね。
特に、GPT-4に正式対応していることを謳っているサービスはまだまだ少ないので、無料プランでも最新AIが試せるTranscopeは非常に魅力的。
皆さんもぜひ一度お試しあれ。