- UbersuggestにAIライター機能があるって本当？
- 使い勝手はどんな感じ？ 日本語でも利用できるの？
- 詳しい操作方法や他のツールと比べたメリット・デメリットを教えて！
そういった疑問をお持ちのあなたのために、Ubersuggest AI Writerを実際に利用した管理人が具体的な使い方やレビューなどを解説していきます。
この記事を読めば、Ubersuggetの新たな可能性（使い道）がきっと見つかるはず。ぜひご覧ください。
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【2024年無料あり】AI文章作成ツールおすすめ7選｜高品質な日本語を書くコツは？
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Ubersuggest AI Writerとは？
Ubersuggest AI Writerは、アメリカ・ラスベガスに本社を持つNP Digital, LLCが提供する高機能SEOツール『Ubersuggest』において、現在ベータ版として提供されているAIライティングツールです。
Ubersuggest AI Writerの特徴
- 記事丸ごと自動生成やタイトル・見出しの個別出力に対応
- 同社のキーワードアドバイスツールと組み合わせて利用可能
- 言語は英語のみ
主な機能
- 新規ページ作成（自動AIライター）
- 既存ページ最適化
- メタタイトル
- メタディスクリプション
- 見出し作成
- 段落リライト
- 「他の人はこちらも質問」に回答
- 商品説明作成
- まとめ記事作成
- 関連ハッシュタグ作成
Ubersuggest AI Writerの価格・料金プラン
現在、ベータ版が無料で利用可能。※新機能は有料会員のみ
Ubersuggest AI Writerの使い方
ログイン
Ubersuggestはログインなしでも利用できますが、Googleアカウントで簡単に登録できるので、無料会員になっておきましょう。
僕は買い切りの有料プランに加入済みです。
左メニューの「ラボ」をクリックすると、「AI Writer」の項目があるのでそちらを選択すればOK。
ここから様々なツールが利用できます。
ブログ記事作成ウィザード
まずは、丸ごと記事を自動生成してくれるウィザード式のツールから試していきましょう。
フォームにSEOで上位表示を狙いたいキーワードを入力。この時点では日本でもOKですが、今回は以下のキーワードを採用しました。
Keyword：ai take over jobs
すると、タイトル案が英語で出力されます。
AI Taking Over Jobs - What It Means for You（AIが仕事を奪う - それが意味するもの）
AI Job Takeover Trend Explained - Is Your Job at Risk?（AIによる仕事の奪取を解説 - あなたの仕事は危険か？）
The Pros & Cons of AI Taking Over Jobs（AIが仕事を奪うことのメリットとデメリット）
Can AI Really Take Over Human Jobs?（AIは本当に人間の仕事を奪えるのか？）
What Industries Will Be Impacted by AI Taking Over Jobs?（AIが仕事を引き継ぐと、どのような業界に影響が出るのか？）
気に入ったタイトルを選んで「次」ボタンをクリックします。
すると、今度はmeta descriptionnのアイデアが出力されます。
Are you worried about AI taking over jobs? Find out what the implications of this technology are for workers and learn how to identify opportunities that may be available to you.（AIに仕事を奪われることを心配していますか？この技術が労働者にとってどのような意味を持つのかを知り、あなたにとって利用可能な機会を特定する方法を学んでください。）
Learn more about AI’s potential to take over certain types of jobs and discover the impact it could have on global economies in the future. Uncover the steps you can take to stay competitive in your field and gain an advantage against AI-driven competitors.（AIが特定の職種を引き継ぐ可能性について学び、将来的に世界経済に与える影響について知ることができます。自分の分野で競争力を維持し、AIを利用する競合他社に対して優位に立つためのステップを明らかにします。）
Is automation going to replace human labor? Get up-to-date information on AI's growing ability to lead various job areas with this comprehensive guide on AI taking over jobs - what it means for you.（オートメーションは人間の労働力を置き換えるのか？この包括的なガイドでは、AIがさまざまな職域をリードする能力が高まっていることについての最新情報を得ることができます。）
The rise of AI and automation is causing huge disruption in the job market. But what does it mean for you? This post reveals what you need to know about AI taking over jobs.（AIと自動化の台頭は、雇用市場に大きな混乱を引き起こしています。しかし、それはあなたにとって何を意味するのでしょうか？この記事では、AIが仕事を引き継ぐことについて知っておく必要があることを明らかにします。）
As artificial intelligence takes over traditional employment, learn how to prepare yourself for the inevitable changes ahead. Get all the details in this comprehensive guide!（人工知能が従来の雇用を引き継ぐ中、今後避けられない変化にどう備えるかを学びましょう。この包括的なガイドで、すべての詳細を入手しましょう）
同じように気に入った概要文を選び、「次」ボタンをクリック。
見出しの候補が出力されます。
Explore New Job Opportunities.（新しい仕事の可能性を探る。）
Re-Train and Re-Skill.（再教育・再技術化）
Automate Your Business Processes.（ビジネスプロセスを自動化する）
Adapt and Upgrade Systems.（システムの適応とアップグレード）
Look Beyond the Brick and Mortar Workplace.（職場という枠を超えよう。）
作成したい見出しにチェックを付け、「AIで作成する」をクリックすれば、文章が丸ごと出力されたエディタに移動します。
テキスト拡大（文章量アップ）
各段落を選択すると、セクションごとに編集や移動が可能です。
テキストを選択すると、ボリュームアップ（テキスト拡大）もできます。
If you want to remain competitive in the job market, adapting your skillset should be a priority. You can start by learning AI-related skills and exploring new career paths that are likely to be unaffected by AI and automation. Consider taking courses or pursuing certifications in fields such as data science, software engineering, cloud computing, UX design, and machine learning. This strategy is also essential if you’re looking for a career switch and want to stay ahead of the disruption.（雇用市場で競争力を維持したいのであれば、自分のスキルセットを適応させることが優先されるべきです。AI関連のスキルを学び、AIや自動化の影響を受けない可能性が高い新しいキャリアパスを模索することから始めるとよいでしょう。データサイエンス、ソフトウェアエンジニアリング、クラウドコンピューティング、UXデザイン、機械学習などの分野で講座を受けたり、資格を取得したりすることを検討してください。この戦略は、キャリア転換を考えている人や、混乱に先手を打ちたい人にも必須です。）
↑これが、↓こうなりました。
If you want to remain competitive in the job market, adapting your skillset should be a priority. You can start by learning AI-related skills and exploring new career paths that are likely to be unaffected by AI and automation. Consider taking courses or pursuing certifications in fields such as data science, software engineering, cloud computing, UX design, and machine learning. This strategy is also essential if you’re looking for a career switch and want to stay ahead of the disruption. Additionally, you can also look into developing soft skills such as problem-solving, communication, and collaboration. These skills are essential for any job and will help you stand out in the competitive job market.（雇用市場で競争力を維持したいのであれば、自分のスキルセットを適応させることが優先されるべきです。AI関連のスキルを学び、AIや自動化の影響を受けない可能性が高い新しいキャリアパスを模索することから始めるとよいでしょう。データサイエンス、ソフトウェアエンジニアリング、クラウドコンピューティング、UXデザイン、機械学習などの分野で講座を受けたり、資格を取得したりすることを検討してください。この戦略は、キャリア転換を考えている人や、混乱に先手を打ちたい人にも必須です。さらに、問題解決、コミュニケーション、コラボレーションなどのソフトスキルの開発にも目を向けるとよいでしょう。これらのスキルはどのような仕事にも不可欠であり、競争の激しい雇用市場で目立つことができるようになるのです。）
丸ごと記事完成
完成した記事はこちら。
AIが仕事を奪う-あなたにとって意味すること
（AIとオートメーションの台頭は、雇用市場に大きな混乱を引き起こしています。しかし、それはあなたにとって何を意味するのだろうか？この記事では、AIが仕事を引き継ぐことについて知っておく必要があることを明らかにします。）
AIと自動化が一般的になるにつれ、かつては想像もつかなかったような方法で、雇用市場の様相が変わりつつあります。多くの役割でロボットが人間に取って代わる未来を心配する人もいますが、こうした変化が自分のキャリアにどう影響するかを理解することは、成功のための計画を立てるのに役立ちます。この記事では、AIが仕事を引き継ぐことについて知っておくべきことを探ります。
新しい仕事の可能性を探る
AIと自動化によって雇用が失われる一方で、新たな機会への扉も開かれます。業界の変化を常に把握し、新たなトレンドを見極めるために積極的に行動することで、個人は新しいスキルを習得し、これらの機会を活用する準備ができます。AIの影響を受けずに済む可能性が高い仕事、あるいはAIの恩恵を受ける可能性が高い仕事を探求することは、雇用市場の最前線に留まることにつながるのです。
再トレーニングと再スキルアップ。
雇用市場で競争力を維持したいのであれば、自分のスキルセットを適応させることが優先されるべきです。AI関連のスキルを学び、AIや自動化の影響を受けない可能性が高い新しいキャリアパスを模索することから始めるとよいでしょう。データサイエンス、ソフトウェアエンジニアリング、クラウドコンピューティング、UXデザイン、機械学習などの分野で講座を受けたり、資格を取得したりすることを検討してください。この戦略は、キャリア転換を考えている人や、混乱に先手を打ちたい人にも必須です。さらに、問題解決、コミュニケーション、コラボレーションなどのソフトスキルの開発にも目を向けるとよいでしょう。これらのスキルはどのような仕事にも不可欠であり、競争の激しい雇用市場で目立つことができるようになるのです。
ビジネスプロセスを自動化する。
あらゆる規模のビジネスで、プロセスや業務の自動化によるメリットが得られます。データ入力やカスタマーサービスなど、ビジネス運営に関連する多くのタスクは、適切なテクノロジーによって簡単に自動化することができます。自動化は業務の合理化に役立ち、効率と生産性の向上につながる可能性があります。まずは、手作業を減らしながらパフォーマンスを向上させる自動化ツールについて調べてみましょう。コラボレーション、分析、データマイニングを可能にするクラウドベースのシステムの利用を検討し、よりスマートなワークフローを構築しましょう。
システムを適応させ、アップグレードする。
AIと自動化は多くの仕事を引き継ぎますが、以前には不可能だった新しい仕事への扉を開くものでもあります。この新しい環境で競争力を維持するには、企業も従業員も同様に、学習と適応の意欲を持つ必要があります。つまり、既存のシステムをアップグレードし、新しいスキルを身につけ、市場機会を見極め、自動化がいかに効率的に仕事をこなすのに役立つかを理解することです。AIと自動化がもたらす変化に適応することで、従業員はゲームの先を行くことができるのです。
職場の枠を超える。
多くの産業で、人工知能と自動化が、従来人間が行っていた仕事を引き継いでいます。しかし、これらの進歩が新たなチャンスをもたらすことも忘れてはなりません。フリーランスやリモートワークなど、デジタルな働き方も視野に入れましょう。AIやオートメーションの普及により、ビジネスのデジタル化が進み、より高い報酬が求められるデジタル技術を身につける機会が増えています。
1,424文字と少なめなので、こちらはニッチなサテライト記事にするか、手書き作業のベースに使うのが良さそうです。
メタタイトル作成
もっとボリュームのある記事を作成するため、お次は個別のツールを組み合わせて文章を作っていきます。
まずは、タイトル作成から。以下のキーワードを入力します。
Keyword：ai take over jobs
出力された結果がこちら（ここからは別のツールで日本語に翻訳したものを載せています）。
AIが仕事を奪う時代の現実
AIが仕事を奪う時代への備え
AI：新たな雇用市場の破壊者
内容が微妙な場合は、「再生成」ボタンをクリックします。
AIが仕事を引き継ぐ - その長所と短所
AIが私たちの仕事を引き継いだらどうなる？
AIが仕事を奪う - 知っておくべきこと
メタディスクリプション
続いて、概要文の作成です。
- Page Title：AI Taking Over Jobs - The Pros and Cons（AIが仕事を引き継ぐ - その長所と短所）
- Keyword：ai take over jobs
上記を入力した結果がこちら。
AIは私たちの仕事を引き継ぐのか？私たちの日常生活に入り込み始めたこの新しい技術の長所と短所を発見してください。
人工知能が私たちの職場に進出し始めました。このガイドで、人間の雇用に与える影響を探ってください。雇用市場で何が変化しているのか、洞察を得ることができます。
AI技術の出現により、労働力は急速に進化しています。AIが私たちの仕事を引き継ぐことで起こりうる影響について、詳しくはこちらをご覧ください。
見出し
見出しは3つずつしか出力されないため、何度か生成を繰り返して良さそうなものをピックアップしましょう。
Keyword：ai take over jobs
上記の入力で3回生成した結果がこちら。
人工知能が仕事を奪う可能性
人工知能が仕事の未来に与える影響
AIが私たちの仕事を奪うとどうなるか？
人工知能はすべての仕事を引き継ぐのか？
人工知能は仕事とキャリアをどう変えるか
AIが人間の仕事を引き継ぐ可能性についての専門家のアドバイス
AIに仕事を奪われることに備える方法
AIは私たちの仕事を奪うのか？専門家の見解はこうだ
この5つの仕事は、AIに乗っ取られる可能性が最も低い。
今回は、以下の5つを採用します。
- 人工知能が仕事の未来に与える影響
- AIが私たちの仕事を奪うとどうなるか？
- AIが人間の仕事を引き継ぐ可能性についての専門家のアドバイス
- この5つの仕事は、AIに乗っ取られる可能性が最も低い。
- AIに仕事を奪われることに備える方法
段落リライト
Ubersuggest AI Writerには導入文作成ツールがありませんが、概要文をリライトすることで代用してみます。
- Keyword：ai take over jobs
- Paragraph：Is AI taking over our jobs? Discover the pros and cons of this new technology as it begins to enter our daily lives.
結果はこちら。
人工知能（AI）の台頭により、多くの人々が、機械に仕事を奪われる可能性を心配しています。AIはいくつかの作業を自動化できる可能性がありますが、この技術にはプラス面とマイナス面の両方があります。私たちの生活への活用を決定するためには、AIのメリットとデメリットの両方を理解することが重要です。
AI技術が普及するにつれ、多くの人が、AIが人間から仕事を奪うのではないかと考えています。AIは特定の作業においてより正確で効率的な作業を提供する可能性を秘めていますが、この新しい技術が私たちの日常生活を支配し始める前に、そのメリットとデメリットの両方を理解することが重要です。
人工知能（AI）が発展し、より身近になるにつれて、ロボットや機械が人間の専門家に取って代わるのかどうかが最大の疑問の一つとなっています。AI技術が高度化するにつれて、従来人間が行っていた仕事を引き継ぐ可能性が高まります。しかし、AIが特定の職業を引き継ぐことによる不安とは裏腹に、効率性、安全性、生活の質の向上という点で多くのポジティブな変化をもたらす可能性があります。
まとめ記事作成
「AIに奪われる可能性が低い仕事」があるので、せっかくですから「AIに奪われる可能性が高い仕事」も書いてみましょう。
こういったリスト形式の出力には、「まとめ記事作成」が便利です。
Keyword：ai take over jobs
結果はこんな感じ。
1.接客の自動化
AIテクノロジーは、より多くの作業を自動化することで、顧客サービスに革命をもたらしました。現在、AIチャットボットは顧客からの問い合わせに対応するために使用され、通常のカスタマーサポートスタッフの必要性を代替し、迅速かつ正確な回答を提供しています。カスタマーサービスにおけるこのシフトは今後も続き、現在AIは基本的な質問に素早く対応することができ、技術の発展とともに最終的にはより複雑な質問にも取り組むことができるようになると思われます。
2.梱包用ロボット
倉庫では長い間、人間の梱包作業者に頼ってきましたが、スピードとコスト効率への要求の高まりにより、梱包作業はロボットに引き継がれる多くの仕事の一つになっています。ロボットピッカーは、アームに取り付けられたセンサーなどの専用ツールを使って、棚から棚へ簡単に移動し、特定の商品を見つけ、出荷のために正しく梱包することが、人間が行うよりも速くできるようになりました。
3.自律走行
近年、自律走行車の開発が進んでおり、10年以内には完全に実用化されると予想されている。人間のドライバーをこの自律走行車に置き換えることで、衝突事故が大幅に減少すると同時に、タクシードライバー、宅配便ドライバー、配達員など、世界中で何百万人もの運転手の仕事がなくなると言われています。さらに言えば、長距離輸送を担うトラックドライバーは、今まさに道路を走り、都市と町の間で貨物を運んでいる自動運転トラックにその座を奪われるかもしれません。
4.データ入力
AIがより高速なデータ処理技術を開発し続けるにつれ、データ入力を含むより多くのビジネスプロセスが自動化されたワークフローに移行することが可能になります。データ入力オペレーターのような手動プロセスの自動化に携わる人間の従業員は、近い将来、ロボットの仲間や代替品が、平均的な人間のタイピング能力に比べて精度を向上させながら、彼らの仕事の全部または大部分を行うことに気づくでしょう。
5.経理・財務アシスタント
税法を理解したり、企業の給与計算を適切に管理したりすることは複雑なため、財務関連の業務はテクノロジーの変化とは無縁だと考えられてきた。しかし、最近ではFintech企業が十分なAI技術を開発し、この仕事も簡単にできるようになっている 複雑な計算を必要とする請求書の仕分けや、ロボ会計サービスによる税金の申告など、帳簿や会計業務に関連する日常的な金融業務に効率的に機械を利用することができるようになりました。
6.ライティング・コンテンツ作成
機械が書く記事は、ブログのような説明的なものだけでなく、ドラマや政治など、複数のテーマに沿って、本物の作家のように洗練されたストーリーを作り出すことができる。自然言語処理（NLG）のような技術は、コンテンツの作成方法を変えつつある。つまり、たとえ知的なプロセスの繰り返しを必要としなくても、文章や出版に関するあらゆる職種が、人間よりもずっと速くコンピュータに取って代わられるかもしれないのである。
7.オンライン検索オプティマイザー＆エバリュエーター
機械学習が多くの産業で中心的な役割を果たすようになり、検索エンジン最適化のワークフローも、システムが特定のクエリに対してどのようにアーキテクチャを適応させるべきかを学習すれば、すぐに自動化されるかもしれません。アルゴリズムに実装された人工知能によって、オンライン検索評価者はもはや必要なくなる。代わりに、さまざまなウェブページを自動的に分析するソフトウェア系列のボットが生まれ、すべての段落を精査して、以前設定されたSEOのベストプラクティスを調整し、特に今日までその評価段階だけで数えきれないほどの時間を費やしたeコマースページの分析が容易になる
よくある質問
最近のSEOではFAQ（よくある質問）も欠かせないため、こちらも出力していきましょう。
Keyword：ai take over jobs
上記のGoogle検索結果に表示された、次の質問に対する回答を出してもらいます。
- What jobs are AI taking over?（AIが引き継ぐ仕事とは？）
- Will AI take over all the jobs?（AIがすべての仕事を引き継ぐのか？）
- How many jobs replaced by AI?（AIに取って代わられる仕事はどれくらい？）
- How AI is taking over the workforce?（AIはどのように労働力を奪っていくのか？）
結果はこんな感じ。
Q：AIが引き継ぐ仕事とは？
A：AIは、現代の職場において、より多くの役割を担っています。AIは日常的な作業を自動化することができ、効率化に関してビジネスを優位に進めることができます。AIは、日常的な顧客サービス業務を自動化し、不正行為を検知し、正確な予測を立てることができます。さらに、AIは医療画像の解析や言語翻訳などの高度な仕事を引き受けることができます。
Q：人工知能はすべての仕事を引き継ぐのでしょうか？
A：AIは多くの仕事を変化させ、自動化していますが、必ずしもすべての仕事がロボットに取って代わられるわけではありません。AI技術は、人間の労働力を強化し、労働者がそれぞれの役割においてより効率的で生産的になるよう支援するために使用することができ、完全にボットに置き換わるわけではありません。
Q：今後、AIはどれくらいの仕事を代替するのでしょうか？
A: 推計値はさまざまですが、最近のあるレポートによると、世界中で最大7,500万件の仕事が、人工知能と自動化によって代替される可能性があるとされています。 しかし、専門家は、AIによって常に仕事が失われるわけではなく、多くの新しい仕事も生まれると強調しています。
Q：AIはどのように労働力を変化させるか
A：人工知能（AI）は、急速にワークフォースに統合されつつあります。AIは、効率と生産性を高めるために、新たなレベルの自動化を導入し、プロセスを合理化し、精度を高めています。採用からトレーニング、開発まで、AIは企業がニーズを評価し、リソースを配分する方法に革命を起こしています。
本文作成（Notion AI）
Ubersuggest AI Writerでは、段落ごとに本文を作成することもできないため、残りは前回紹介したNotion AIで代用しています。
記事完成
完成した記事はこんな感じ。
AIが仕事を奪う - 長所と短所
人工知能（AI）の台頭により、多くの人が、機械に仕事を奪われる可能性を心配しています。AIによって一部の作業が自動化される可能性がある一方で、この技術にはプラス面とマイナス面の両方が存在します。人工知能のメリットとデメリットの両方を理解することは、私たちの生活への活用について十分な情報を得た上で判断するために重要です。
- 人工知能が仕事の未来に与える影響
- AIが私たちの仕事を奪うとどうなるか？
- AIに引き継がれる可能性が高い7つの仕事
- AIが人間の仕事を引き継ぐ可能性について、専門家のアドバイス
- この5つの仕事は、AIに乗っ取られる可能性が最も低い仕事です
- AIがあなたの仕事を引き継ぐことに備える方法
- まとめ
人工知能が仕事の未来に与える影響
人工知能（AI）が仕事の世界を破壊する可能性は否定できない。手作業を自動化する能力が高まり、AIは急速に私たちの日常生活にとって重要な要素になりつつあります。そのため、AIが将来の仕事に与える潜在的な影響について理解することが重要です。本記事では、AIがもたらす可能性のあるメリットとデメリット、そしてAIに仕事を奪われた場合に人々がどのように備えることができるのかについて説明します。また、どのような仕事がAIに乗っ取られる可能性が低いのか、そしてAIが将来的に人々の新しい機会を生み出すのにどのように役立つのかについても見ていきます。職場におけるAIの活用は、退屈な反復作業の自動化から意思決定プロセスの改善まで、私たちの仕事のやり方を劇的に変える可能性を秘めています。AIの利用が有益で倫理的なものであるためには、その利点と欠点の両面から、AIの可能性を理解することが重要です。さらに、AIに仕事を奪われたときにどのように備えればよいのか、どの仕事がAIに奪われる可能性が低いのかを考えることも重要です。このような知識を通じて、人々は将来的に雇用を維持しつつ、AIの進歩の恩恵を受けるための戦略を練ることができます。最終的に、AIは私たちの生活や仕事の仕方を大きく変える可能性があり、その潜在的な影響を認識することが重要です。
AIが私たちの仕事を奪うとどうなる？
人工知能（AI）が仕事を引き継ぐと、その仕事のやり方に大きな影響を与える可能性があります。AIは退屈で反復的な仕事を引き受け、人間の従業員は創造性と問題解決を必要とする、より複雑な仕事に集中することができます。また、AIは正確さと効率性を高めることで、意思決定の改善に貢献することができます。しかし、AIが役割を担うことで、特定の職種の人間の必要性が低下するため、雇用が奪われる可能性があります。また、AIを監視などに利用することで、倫理的に問題があるとされる場合もあります。雇用の安定を維持し、AIを倫理的に利用するための最適な戦略を決定する際には、AIが仕事を引き継ぐことの意味を考慮することが不可欠である。
AIに引き継がれる可能性が高い7つの仕事
- カスタマーサービスの自動化 AIテクノロジーは、より多くのタスクが自動化されることで、顧客サービスに革命をもたらしました。AIチャットボットが顧客からの問い合わせに対応するようになり、通常のカスタマーサポートスタッフの代わりに、迅速かつ正確な回答ができるようになりました。カスタマーサービスにおけるこのシフトは今後も続き、現在AIは基本的な質問に素早く対応することができ、技術の発展とともに最終的にはより複雑な質問にも取り組むことができるようになると思われます。
- 梱包ロボット。倉庫では長い間、人間の梱包作業者に頼ってきましたが、スピードとコスト効率への要求の高まりにより、梱包作業はロボットに引き継がれる多くの仕事の一つになっています。ロボットピッカーは、アームに取り付けられたセンサーなどの専用ツールを使って、棚から棚へ簡単に移動し、特定の商品を見つけ、出荷するために正しく梱包することができます。
- 自律走行。最近、自律走行車が大幅に進歩し、10年以内には完全に実用化されると予想されている。人間のドライバーをこの自律走行車に置き換えることで、衝突事故が大幅に減少し、タクシードライバー、宅配便ドライバー、配達員など、世界中で数百万人の運転手の仕事がなくなります。さらに言えば、長距離輸送を担うトラックドライバーは、今まさに道路を走り、都市と町の間を貨物を運んでいる自動運転トラックにその座を奪われるかもしれません。
- データ入力です。AIがより高速なデータ処理技術を開発し続けることで、データ入力を含むより多くのビジネスプロセスを自動化されたワークフローに移行させることができます。データ入力オペレーターのような手動プロセスの自動化に携わる人間の従業員は、近い将来、ロボットの仲間や代替品が、平均的な人間のタイピング能力に比べて精度を高めながら、彼らの仕事の全部または大部分を行うようになるでしょう。
- 経理・財務アシスタント。税法を理解したり、企業の給与計算を適切に管理したりすることは複雑であるため、財務の仕事はテクノロジーの変化とは無縁だと考えられてきました。しかし、最近のFintech企業は、この仕事も容易にするのに十分なAI技術を開発しています 複雑な計算を必要とする請求書の仕分けや、ロボ会計サービスによる税金の申告など、帳簿や会計業務に関連する日常的な金融業務に効率的に機械を利用することができます。
- ライティングとコンテンツ作成。機械が書く記事は、ブログのような説明的なものだけでなく、ドラマや政治など、複数のテーマに沿って、本物の作家のように洗練されたストーリーを作成することができます。自然言語処理（NLG）のような技術は、コンテンツの作成方法を変えつつある。つまり、たとえ知的なプロセスの繰り返しを必要としない場合でも、文章や出版に関するあらゆる職種が、人間よりもずっと速くコンピュータに取って代わられるかもしれないのだ。
- オンライン検索オプティマイザーと評価者。機械学習が多くの産業で中心的な役割を果たすようになり、検索エンジン最適化のワークフローも、システムが特定のクエリに対してどのようにアーキテクチャを適応させるべきかを学習すれば、すぐに自動化されるかもしれません！ アルゴリズムを実装した人工知能によって、オンライン検索の最適化と評価を行うことができます。アルゴリズムに実装された人工知能によって、オンライン検索評価者はもはや必要なくなる。代わりに、さまざまなウェブページを自動的に分析し、すべての段落を精査して、これまで設定されていたSEOのベストプラクティスを調整するソフトウェア系列のボットが誕生する。
AIが人間の仕事を引き継ぐ可能性についての専門家のアドバイス
AIに仕事を奪われることへの備えとして、専門家は、自動化されにくいスキルを身につけることに注力するよう勧めています。これには、創造性や対人関係のスキルを磨くことや、AIシステムが再現しにくい傾向にある問題解決能力を身につけることが含まれます。さらに、雇用主はAIを使用することで起こりうる倫理的な意味をよく理解し、倫理的な慣行が守られていることを確認するための方針と手順を作成する必要があります。これには、従業員が自分たちの権利と責任、およびAIによる離職の可能性について確実に認識するための教育・訓練イニシアティブを導入することも含まれる。最後に、雇用主は、AIによる職の奪取によって影響を受ける可能性のある従業員に対する支援も提供する必要があります。これらの専門家の提言を考慮し、AIによる職の奪取の可能性に備えるための措置を講じることで、人々は進化し続ける雇用市場で雇用可能性と競争力を維持することができるのです。
この5つの仕事はAIに乗っ取られる可能性が低い
- 医療従事者。医師や看護師は、AIに取って代わられる可能性が最も低い、社会に不可欠な役割の一つです。AIがより進化しているとはいえ、医療従事者が診療にもたらす人間の共感力や判断力には及ばない。したがって、これらの専門家は長期にわたって高い需要を保ち続けるでしょう。
- 教育者。教育は、創造性、対人能力、インスピレーション能力など、さまざまなスキルを必要とする非常に複雑な仕事です。AIはまだこれらの資質を完全に再現することはできず、人間の教師の代用にはならないことは確かです。
- ソーシャルワーカー ソーシャルワークは、人間の行動を理解し、人々に共感し、困難な状況にある人々を支援するものです。AIはこれらの面で手を貸すことができても、仕事を完全に引き継ぐことはまだできないので、この職業は安全であり続ける。
- 芸術家。人工知能が自ら芸術を創造し、創造的なプロセスを再現できるようになるには、まだ何年もかかると思われます。画家、彫刻家、音楽家は、AIが芸術家のユニークなビジョンに対抗することはまだできないので、自分たちの仕事が安全であることに安心することができます。
- 弁護士。法律制度は非常に複雑で、理解するためには膨大な知識と経験が必要です。AIはある程度の支援を行うことができますが、法律の細かい点に関してはまだ能力が限られています。したがって、このポジションはAIによる買収の脅威から安全なままです。
AIに仕事を奪われることにどう備えるか
AIに仕事を奪われる可能性に備えて、機械に簡単に再現できないスキルの育成に注力することが肝要です。これには、クリエイティブスキルや対人関係スキルの向上、問題解決能力の育成などが含まれます。さらに、雇用主はAI活用に伴う潜在的な倫理的問題を認識し、倫理的実践を保証するポリシーと手順を作成する必要があります。これには、従業員が自分たちの権利と義務を認識するための教育・訓練プログラムを導入することが含まれます。さらに、雇用主は、AIによる仕事の奪取によって影響を受ける可能性のある人々に対して、キャリアガイダンスや再教育などのサポートを提供することも必要です。これらの対策を講じ、AIによる職の奪取の可能性に留意することで、人々は刻々と変化する雇用市場で雇用可能性と競争力を維持することができるのです。
結論
職場における人工知能（AI）の活用は、退屈な反復作業の自動化から意思決定プロセスの改善まで、私たちの仕事のやり方を大きく変える可能性を秘めています。しかし、AIに役割を奪われることで、職を奪われる可能性があり、その利用には倫理的な懸念が生じる可能性もあります。雇用の安定を維持し、AIを倫理的に使用するための最善の戦略を決定する際には、AIが仕事を引き継ぐことの意味を考慮することが不可欠です。AIに仕事を奪われる可能性に備えて、機械に簡単に複製できないスキルの開発に注力し、AIの使用に関連する潜在的な倫理的問題を認識することが重要である。最終的に、AIは私たちの生活や仕事の仕方を劇的に変える可能性があり、その潜在的な意味を認識することが重要です。
よくある質問
Q：AIが引き継ぐ仕事とは？
A：AIは、現代の職場において、より多くの役割を担っています。AIは日常的な作業を自動化することができ、効率化に関してビジネスを優位に進めることができます。AIは、日常的な顧客サービス業務を自動化し、不正行為を検知し、正確な予測を立てることができます。さらに、AIは医療画像の解析や言語翻訳などの高度な仕事を引き受けることができます。
Q：人工知能はすべての仕事を引き継ぐのでしょうか？
A：AIは多くの仕事を変化させ、自動化していますが、必ずしもすべての仕事がロボットに取って代わられるわけではありません。AI技術は、人間の労働力を強化し、労働者がそれぞれの役割においてより効率的で生産的になるよう支援するために使用することができ、完全にボットに置き換わるわけではありません。
Q：今後、AIはどれくらいの仕事を代替するのでしょうか？
A: 推計値はさまざまですが、最近のあるレポートによると、世界中で最大7,500万件の仕事が、人工知能と自動化によって代替される可能性があるとされています。 しかし、専門家は、AIによって常に仕事が失われるわけではなく、多くの新しい仕事も生まれると強調しています。
Q：AIはどのように労働力を変化させるか
A：人工知能（AI）は、急速にワークフォースに統合されつつあります。AIは、効率と生産性を高めるために、新たなレベルの自動化を導入し、プロセスを合理化し、精度を高めています。採用からトレーニング、開発まで、AIは企業がニーズを評価し、リソースを配分する方法に革命を起こしています。
5,314文字となかなかのボリュームですが、あっという間に出来ちゃいました。
既存ページ最適化
URLとキーワードを入力すると、改善案を出してくれるツールもありますが、英語限定のためあまり意味がないかも。
Ubersuggest AI Writerレビュー：使ってみた感想。
メリット
- UbersuggestのキーワードツールからそのままAIライティングに移れる
- 丸ごと自動生成から個別出力まで幅広く対応している
- 今のところ無料で使える
デメリット
- エディタ機能が弱い
- 日本語非対応
Ubersuggest AI Writerが向いている人
- 普段からUbersuggestを使っている人
- 無料でAIライティングツールを試してみたい人
- 英語ができる人（もしくは翻訳ツールを使いこなせる人）
損をしない（失敗しない）Ubersuggest AI Writer活用法
キーワードツールと組み合わせる
Ubersuggestをキーワード探しに利用している人は多いかと思いますが、検索結果を表示させた状態でラボに移動すると、キーワードがAI Writerにそのまま引き継がれるようになっています。
丸ごと自動生成ツールを叩き台として使ったり、メタタイトルやメタディスクリプションを出力するだけでも、結構便利ですよ。
DeepLと組み合わせる
Ubersuggest AI Writerは、今のところ日本語に対応していませんので、翻訳ツールは必須です。
DeepLならChrome拡張などもありますので、いちいち別ページを開かなくても手軽に翻訳できますよ。
Notion AIと組み合わせる
Ubersuggest AI Writerは、エディタ機能が弱く、本文の個別出力にも対応していないため、Notion Aiなど弱点を補うツールと併用すると使い勝手が向上します。
どちらも現在は無料で利用できるので、コスパ最強の組み合わせと言えるのではないでしょうか。
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【無料あり】Notion AIレビュー・使い方解説【日本語対応のAIライターを使ってみた】
続きを見る
よくある質問（Q＆A）
無料のAIライターで一番おすすめなのは？
Ubersuggest AI Writerは、既存のUbersuggestユーザーにとっては最適なAIライターといえます。
Ubersuggest AI Writerは無料で使えますか？
はい。UbersuggestのAIライター（ベータ版）は完全に無料です。
無料のAIライターは他にありますか？
Ubersuggest AI Writerの他にも、Notion AIやRytr、CopyAIといった無料AIライターもぜひ試してみましょう。
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【無料で使える】Rytrレビュー・使い方解説【日本語対応AIライティングツール】
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【無料あり】Copy AI（コピーAI）レビュー【日本語対応AIコピーライティングツール】
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最適なAIコンテンツライターは？
有料のものまで含めれば、JasperやWritesonic、Catchyなど、いくつもおすすめAIライターが存在します。
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【高機能AIライター】Jasper.ai（ジャスパー）レビュー・使い方解説【日本語OK】
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【無料あり】Catchy(キャッチー)レビュー・使い方解説｜日本語AIコピーライティングの評判は？
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まとめ
実は、他のAIライティングツールをいくつか試しているにもかかわらず、いつも使っているUbersuggestにAIライター機能がひっそり搭載されていたことをすっかり忘れていました。
有料会員なのに・・・。
実際触ってみると、ベータ版かつ無料のツールなのでいくつか不満点はありますが、あくまでキーワードツールのおまけとしてなら十分使えるのではないでしょうか。
この記事を読んで、Ubersuggest AI Writerに興味を持たれた方は、ぜひ一度、翻訳ツール片手に試してみてください。
※別記事では、他にもいろいろなAIライターを紹介していますので、気になる方はそちらをあわせてどうぞ。
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